포지션 상세
티오더는 2019년 '오프라인 F&B 시장의 디지털화'라는 새로운 패러다임을 가져오기 위해 출범하였습니다. '테이블 오더'라는 아이템을 통하여 오프라인 매장의 주문과 운영 자동화 트렌드를 정착시켰고, 모든 단계에서 수집되는 빅데이터에 정교한 분석시스템을 더하여 더 가치있는 데이터로 정제하고 재구축합니다. 이런 데이터는 다시 고객들에게 스마트하고 정교한 솔루션으로 제공되어 F&B 오프라인 인프라의 선순환적인 생태계를 구축해나가고 있습니다.
15억 원의 자본금을 기반으로 설립된 티오더는, 2022년 기준 약 268억원의 매출액을 기록하였고 1,500억원의 기업가치를 인정받으며 100억원의 시리즈A 투자를 성공적으로 유치하였습니다. 또한, 22년 아기 유니콘 기업으로 선정된지 1년여만에 예비 유니콘 기업으로 성장하였고, "2023 대한민국 일자리 으뜸기업 일자리 창출 유공 대통령 표창"을 수상하는 등 기업의 내/외적 성장을 훌륭하게 이루어냈음을 증명하였습니다.
13만대 이상의 태블릿을 통한 새로운 광고 매체로서의 확장, F&B 산업을 벗어나 정보의 안내가 수반되는 다양한 Place로의 확장, 그리고 해외 오프라인 시장 진출 등 저희 티오더는 성장을 위한 노력을 멈추지 않을 것입니다.
[부서소개]
DevOps Chapter는 서비스의 안정성과 효율성을 극대화하기 위한 플랫폼 엔지니어링 조직입니다. 단순히 배포 자동화를 넘어 코드로 인프라를 관리하고 운영을 자동화하며, 비용 최적화와 지속적 관찰성을 통해 엔지니어링 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다.
DevOps Chapter는 Infra unit과 Data unit으로 구성되어있으며, Infra unit은 인프라 안정성과 비용 효율화를 위한 클라우드 인프라 설계 및 운영을 주도하고 있습니다.
- AWS 기반 서비스 인프라(EKS, EC2, RDS, ALB, CloudFront 등)의 아키텍처 설계, 구축, 운영 및 개선 방향 수립
- IaC(Terraform, CloudFormation, CDK)를 통한 인프라 프로비저닝 표준화 및 변경 관리 거버넌스 수립
- Karpenter 기반 노드 스케일링 정책 설계 및 멀티 클러스터 환경의 운영 효율화 주도
- FinOps 관점에서 조직 전반의 클라우드 비용 구조 분석, 최적화 전략 수립 및 실행 (Savings Plans, RI, Spot 활용 포함)
• CI/CD 및 배포 파이프라인 설계·표준화
- GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins 등을 활용한 조직 전반의 배포 자동화 파이프라인 표준화 및 거버넌스 설계
- 멀티 리전·다중 클러스터 환경에서의 Blue/Green, Canary 배포 전략 수립 및 무중단 배포 체계 리드
- Helm, Kustomize 기반 Kubernetes 애플리케이션 배포 템플릿 설계 및 유지보수 체계 확립
• 모니터링 및 장애 대응 리드
- Prometheus, Grafana, Datadog 기반 서비스/인프라 모니터링 시스템 설계 및 운영
- 로그 수집·분석(CloudWatch, Loki, ELK) 및 Alerting 자동화 체계 구축
- SLA/SLI/SLO 기반 안정성 지표 관리, 대규모 인시던트 대응 리드 및 재발 방지 체계 수립
- 온콜 로테이션 운영 및 장애 RCA 문서화·공유 문화 정착
• 보안 및 컴플라이언스 관리
- IAM·Security Group·KMS 등 AWS 리소스 보안정책 수립 및 전사적 적용
- ISMS 및 컴플라이언스 기준에 따른 운영 정책 설계 및 이행 관리
- Vault, AWS Secrets Manager 기반 Secret 관리 체계 및 접근제어 자동화 설계
• 플랫폼 엔지니어링 및 조직 기여
- FastAPI, Streamlit 등을 활용한 내부 운영 포털·플랫폼 설계 및 개발 주도
- MCP 기반 LLM 오케스트레이션 및 운영 자동화 시스템 구축·고도화
- 서버리스(Lambda, EventBridge, Step Functions) 기반 자동화 아키텍처 설계
- 주니어·미드레벨 엔지니어 멘토링, 기술 리뷰 및 팀 역량 강화 기여
[기술스택]
• Infra: AWS (EKS, EC2, RDS, S3, CloudFront, Lambda, EventBridge)
• Container: Docker, Kubernetes, Karpenter, Helm, ArgoCD
• IaC: Terraform, CloudFormation
• CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins
• Monitoring: Prometheus, Grafana, Loki, Datadog
• Automation: Python, Bash, FastAPI, Streamlit
• DB: MySQL(Aurora), Redis(MemoryDB), MongoDB
• AI Ops: Amazon Bedrock, Claude Sonnet, Titan Embeddings
• Kubernetes 및 Helm 기반 프로덕션 환경 운영 경험이 있으신 분(멀티 클러스터 또는 대규모 워크로드 우대)
• Terraform, CloudFormation 등 IaC 도구를 활용한 인프라 설계·구축 주도 경험이 있으신 분
• GitHub Actions, ArgoCD 등 CI/CD 파이프라인 설계 및 조직 단위 표준화 경험이 있으신 분
• Python, Shell Script, Go 중 하나 이상을 활용한 운영 자동화 도구 개발 경험이 있으신 분
• Prometheus, Grafana, Loki, Datadog 등 모니터링·로깅 시스템 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• 대규모 인시던트 대응 리드 및 RCA 수행 경험이 있으신 분
• 네트워크, 리눅스 시스템, 보안에 대한 심층적인 이해도가 있으신 분
• 기술 의사결정 과정에서 트레이드오프를 분석하고 문서화 한 경험이 있으신 분
15억 원의 자본금을 기반으로 설립된 티오더는, 2022년 기준 약 268억원의 매출액을 기록하였고 1,500억원의 기업가치를 인정받으며 100억원의 시리즈A 투자를 성공적으로 유치하였습니다. 또한, 22년 아기 유니콘 기업으로 선정된지 1년여만에 예비 유니콘 기업으로 성장하였고, "2023 대한민국 일자리 으뜸기업 일자리 창출 유공 대통령 표창"을 수상하는 등 기업의 내/외적 성장을 훌륭하게 이루어냈음을 증명하였습니다.
13만대 이상의 태블릿을 통한 새로운 광고 매체로서의 확장, F&B 산업을 벗어나 정보의 안내가 수반되는 다양한 Place로의 확장, 그리고 해외 오프라인 시장 진출 등 저희 티오더는 성장을 위한 노력을 멈추지 않을 것입니다.
[부서소개]
DevOps Chapter는 서비스의 안정성과 효율성을 극대화하기 위한 플랫폼 엔지니어링 조직입니다. 단순히 배포 자동화를 넘어 코드로 인프라를 관리하고 운영을 자동화하며, 비용 최적화와 지속적 관찰성을 통해 엔지니어링 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다.
DevOps Chapter는 Infra unit과 Data unit으로 구성되어있으며, Infra unit은 인프라 안정성과 비용 효율화를 위한 클라우드 인프라 설계 및 운영을 주도하고 있습니다.
주요업무
• 클라우드 인프라 설계 및 운영 주도- AWS 기반 서비스 인프라(EKS, EC2, RDS, ALB, CloudFront 등)의 아키텍처 설계, 구축, 운영 및 개선 방향 수립
- IaC(Terraform, CloudFormation, CDK)를 통한 인프라 프로비저닝 표준화 및 변경 관리 거버넌스 수립
- Karpenter 기반 노드 스케일링 정책 설계 및 멀티 클러스터 환경의 운영 효율화 주도
- FinOps 관점에서 조직 전반의 클라우드 비용 구조 분석, 최적화 전략 수립 및 실행 (Savings Plans, RI, Spot 활용 포함)
• CI/CD 및 배포 파이프라인 설계·표준화
- GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins 등을 활용한 조직 전반의 배포 자동화 파이프라인 표준화 및 거버넌스 설계
- 멀티 리전·다중 클러스터 환경에서의 Blue/Green, Canary 배포 전략 수립 및 무중단 배포 체계 리드
- Helm, Kustomize 기반 Kubernetes 애플리케이션 배포 템플릿 설계 및 유지보수 체계 확립
• 모니터링 및 장애 대응 리드
- Prometheus, Grafana, Datadog 기반 서비스/인프라 모니터링 시스템 설계 및 운영
- 로그 수집·분석(CloudWatch, Loki, ELK) 및 Alerting 자동화 체계 구축
- SLA/SLI/SLO 기반 안정성 지표 관리, 대규모 인시던트 대응 리드 및 재발 방지 체계 수립
- 온콜 로테이션 운영 및 장애 RCA 문서화·공유 문화 정착
• 보안 및 컴플라이언스 관리
- IAM·Security Group·KMS 등 AWS 리소스 보안정책 수립 및 전사적 적용
- ISMS 및 컴플라이언스 기준에 따른 운영 정책 설계 및 이행 관리
- Vault, AWS Secrets Manager 기반 Secret 관리 체계 및 접근제어 자동화 설계
• 플랫폼 엔지니어링 및 조직 기여
- FastAPI, Streamlit 등을 활용한 내부 운영 포털·플랫폼 설계 및 개발 주도
- MCP 기반 LLM 오케스트레이션 및 운영 자동화 시스템 구축·고도화
- 서버리스(Lambda, EventBridge, Step Functions) 기반 자동화 아키텍처 설계
- 주니어·미드레벨 엔지니어 멘토링, 기술 리뷰 및 팀 역량 강화 기여
[기술스택]
• Infra: AWS (EKS, EC2, RDS, S3, CloudFront, Lambda, EventBridge)
• Container: Docker, Kubernetes, Karpenter, Helm, ArgoCD
• IaC: Terraform, CloudFormation
• CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins
• Monitoring: Prometheus, Grafana, Loki, Datadog
• Automation: Python, Bash, FastAPI, Streamlit
• DB: MySQL(Aurora), Redis(MemoryDB), MongoDB
• AI Ops: Amazon Bedrock, Claude Sonnet, Titan Embeddings
자격요건
• AWS 클라우드 서비스 5년 이상 실무 경험이 있으신 분(EKS, RDS, ALB, IAM, VPC 등 다수 서비스 운영 경험 필수)• Kubernetes 및 Helm 기반 프로덕션 환경 운영 경험이 있으신 분(멀티 클러스터 또는 대규모 워크로드 우대)
• Terraform, CloudFormation 등 IaC 도구를 활용한 인프라 설계·구축 주도 경험이 있으신 분
• GitHub Actions, ArgoCD 등 CI/CD 파이프라인 설계 및 조직 단위 표준화 경험이 있으신 분
• Python, Shell Script, Go 중 하나 이상을 활용한 운영 자동화 도구 개발 경험이 있으신 분
• Prometheus, Grafana, Loki, Datadog 등 모니터링·로깅 시스템 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• 대규모 인시던트 대응 리드 및 RCA 수행 경험이 있으신 분
• 네트워크, 리눅스 시스템, 보안에 대한 심층적인 이해도가 있으신 분
• 기술 의사결정 과정에서 트레이드오프를 분석하고 문서화 한 경험이 있으신 분
