포지션 상세
[ Unlock Your Global Business ]
포트로직스는 디지털 포워더로서 물류 시장의 네트워크에 IT 기술력을 더해 약 1,000조원의 글로벌 물류 시장에서 변화를 만들어내는 회사입니다.
우리는 자사 솔루션 'TOMS'를 통해 기존 수출입 물류 시장의 이메일에 의존한 업무, 비효율적인 정보 관리와 취약한 보안 등의 문제를 해결합니다. 솔루션을 통해 업무의 투명성과 효율을 높이며, 실시간 위치 확인 서비스 등을 통해 신뢰도를 높입니다.
[ 우리의 성장 그래프 ]
2021년 설립 이후 연간 매출액은 꾸준한 상승세를 보이고 있습니다.
2021년 2천만원을 시작으로 2023년 58억, 2024년 244억, 2025년 406억의 매출을 달성하였습니다.
또한, 국내 본사를 필두로 해외 각국으로 법인을 넓혀나가고 있으며 현재 미국, 인도네시아, 말레이시아, 베트남, 일본 법인을 운영 중에 있습니다.
[ 포지션 소개 ]
글로벌 포워딩 산업은 변화가 가장 느린 산업 중 하나입니다. 여전히 이메일·전화·수기 입력에 의존하는 업무가 대부분이고, IT 시스템이 있어도 사람의 반복 작업을 전제로 설계되어 있습니다.
우리는 이 전제를 뒤집으려 합니다. 단순히 기존 시스템에 기능을 얹는 방식이 아니라, 현장에 들어가서 그 현장의 문제를 직접 시스템으로 풀어내고, 매일 쓰이는 운영물을 만들어, 본인이 떠나도 굴러가도록 인계하는 방식을 시도합니다.
우리는 현장에 직접 들어가서, 데이터 통합부터 production 운영·인계까지 한 사이클을 1인 또는 소수 셀로 완주합니다. 기존의 "백엔드 엔지니어"·"풀스택 개발자"와 다릅니다. 기능을 만드는 사람이 아닙니다. 현장에 들어가서 그 현장의 문제를 직접 시스템으로 풀고, 매일 쓰이는 운영물을 만들어, 본인이 떠나도 굴러가도록 인계하는 역할입니다.
이를 위해 소수 정예 셀이 데이터 통합부터 production 운영·인계까지 한 사이클을 완주하는 새로운 개발 방식을 시작합니다. 이 여정을 함께할 동료를 찾습니다.
[ 함께 키워갈 역량 ]
• 물류·포워딩 도메인을 깊게 이해하고, 현장에 박혀 시스템으로 풀어내는 능력
• AI 에이전트 시스템의 안정성, 관측 가능성, 비용 효율성을 관리하는 운영 역량
• AI 도구 생태계의 빠른 변화를 추적하고, 셀에 필요한 것을 선별하는 큐레이션 감각
• 현장 데이터 통합 프로토 운영 시스템 배포까지 1인 또는 소수 셀로 한 사이클을 완주합니다.
• 분업·인계 의존을 최소화하고, 본인이 책임지는 사이클의 폭을 가능한 한 넓힙니다.
• 사이클 단축·반복 속도 향상을 정량으로 측정하고, 지속 개선합니다.
2. Data Integration (데이터 통합)
• 다중 시스템(운영 DB·정산 DB·외부 API·비표준 메일/PDF·메신저)을 정합성 검증 포함 통합합니다.
• 체크룰·alarm·diff 등 정합성 검증 도구를 자작합니다.
• 비표준 원천(첨부 PDF·이메일 본문·메신저 로그)을 구조화된 데이터로 끌어옵니다.
3. Productionization (production 운영)
• 일선 사용자가 매일 쓰는 운영 시스템을 만들고, SLA·관측 가능성·장애 대응을 본인이 책임집니다.
• dev/staging에서 끝나지 않습니다. 운영 환경에서 매일 발생하는 이슈를 본인이 직접 진단·해결합니다.
• 운영 지표(SLA·에러율·처리량)를 본인이 정의하고 추적합니다.
4. Tool-Making (도구 제작)
• 본인 작업뿐 아니라 셀·팀이 쓰는 도구를 자작합니다.
• 본인 외 1명 사용이 최소선, 팀·커뮤니티 사용이 우대선입니다.
• 자작 MCP·다단 에이전트로 작업 단위를 재설계하고, 그 자체를 도구 인프라화합니다.
5. Sustainable Hand-off (운영 인계)
• 본인이 셀을 떠나도 운영이 지속되도록 시스템·문서를 인계합니다.
• 인계 흔적이 곧 산출물의 일부입니다.
• 본인 부재 시에도 굴러가는 시스템을 남기는 것이 본 포지션의 종료선입니다.
6. AI Native
• AI를 도구가 아닌 작업 단위 재설계의 수단으로 사용합니다.
• 자작 MCP·다단 에이전트 운용 + 검증 체계(환각 방어·범위 제한·정합성 룰)를 본인이 설계합니다.
• 데이터 통합 경험 : 다중 시스템·비표준 원천을 통합한 경험과 정합성 검증 자작 흔적이 있는 분
• Production 운영 책임 경험 : 일선 사용자가 매일 쓰는 운영 시스템을 책임진 흔적이 있는 분 (SLA·관측 가능성·장애 대응)
• 도구 제작 경험 : 본인 외 N명이 쓰는 도구를 자작한 경험이 있는 분
• 운영 인계 경험 : 본인 퇴사·이동 후 운영 중인 시스템 1건+ 인계 문서를 갖춘 분
• AI 코딩 도구(Claude Code, Cursor, Copilot 등)를 일상적으로 활용하며, AI와 함께 제품을 만들어본 경험이 있는 분
• LLM 기반 시스템을 프롬프트 수준이 아닌, 아키텍처 수준에서 설계·구축해본 경험이 있는 분
• 소프트웨어 개발 경험 5년 이상, 혹은 그에 준하는 실력을 보유하신 분 (풀스택 또는 백엔드)
• PS가 정의한 문제를 받아 기획 산출물에 손을 댈 수 있는 분 (기획 산출물에 손 못 대면 PS 입력을 받지 못합니다)
• 빠르게 변하는 AI 도구 생태계를 추적하고, 실무에 적용할 수 있는 학습 능력을 가진 분
• 솔직하고 담백하게 피드백을 주고받으며, 문제를 향한 건설적인 토론을 즐기는 분
• 시키지 않아도 스스로 움직이는 분 (문제를 발견하면 기다리지 않고 먼저 손을 드는 분)
포트로직스는 디지털 포워더로서 물류 시장의 네트워크에 IT 기술력을 더해 약 1,000조원의 글로벌 물류 시장에서 변화를 만들어내는 회사입니다.
우리는 자사 솔루션 'TOMS'를 통해 기존 수출입 물류 시장의 이메일에 의존한 업무, 비효율적인 정보 관리와 취약한 보안 등의 문제를 해결합니다. 솔루션을 통해 업무의 투명성과 효율을 높이며, 실시간 위치 확인 서비스 등을 통해 신뢰도를 높입니다.
[ 우리의 성장 그래프 ]
2021년 설립 이후 연간 매출액은 꾸준한 상승세를 보이고 있습니다.
2021년 2천만원을 시작으로 2023년 58억, 2024년 244억, 2025년 406억의 매출을 달성하였습니다.
또한, 국내 본사를 필두로 해외 각국으로 법인을 넓혀나가고 있으며 현재 미국, 인도네시아, 말레이시아, 베트남, 일본 법인을 운영 중에 있습니다.
[ 포지션 소개 ]
글로벌 포워딩 산업은 변화가 가장 느린 산업 중 하나입니다. 여전히 이메일·전화·수기 입력에 의존하는 업무가 대부분이고, IT 시스템이 있어도 사람의 반복 작업을 전제로 설계되어 있습니다.
우리는 이 전제를 뒤집으려 합니다. 단순히 기존 시스템에 기능을 얹는 방식이 아니라, 현장에 들어가서 그 현장의 문제를 직접 시스템으로 풀어내고, 매일 쓰이는 운영물을 만들어, 본인이 떠나도 굴러가도록 인계하는 방식을 시도합니다.
우리는 현장에 직접 들어가서, 데이터 통합부터 production 운영·인계까지 한 사이클을 1인 또는 소수 셀로 완주합니다. 기존의 "백엔드 엔지니어"·"풀스택 개발자"와 다릅니다. 기능을 만드는 사람이 아닙니다. 현장에 들어가서 그 현장의 문제를 직접 시스템으로 풀고, 매일 쓰이는 운영물을 만들어, 본인이 떠나도 굴러가도록 인계하는 역할입니다.
이를 위해 소수 정예 셀이 데이터 통합부터 production 운영·인계까지 한 사이클을 완주하는 새로운 개발 방식을 시작합니다. 이 여정을 함께할 동료를 찾습니다.
[ 함께 키워갈 역량 ]
• 물류·포워딩 도메인을 깊게 이해하고, 현장에 박혀 시스템으로 풀어내는 능력
• AI 에이전트 시스템의 안정성, 관측 가능성, 비용 효율성을 관리하는 운영 역량
• AI 도구 생태계의 빠른 변화를 추적하고, 셀에 필요한 것을 선별하는 큐레이션 감각
주요업무
1. Full-Stack Cycle Completion (풀스택 사이클 완주)• 현장 데이터 통합 프로토 운영 시스템 배포까지 1인 또는 소수 셀로 한 사이클을 완주합니다.
• 분업·인계 의존을 최소화하고, 본인이 책임지는 사이클의 폭을 가능한 한 넓힙니다.
• 사이클 단축·반복 속도 향상을 정량으로 측정하고, 지속 개선합니다.
2. Data Integration (데이터 통합)
• 다중 시스템(운영 DB·정산 DB·외부 API·비표준 메일/PDF·메신저)을 정합성 검증 포함 통합합니다.
• 체크룰·alarm·diff 등 정합성 검증 도구를 자작합니다.
• 비표준 원천(첨부 PDF·이메일 본문·메신저 로그)을 구조화된 데이터로 끌어옵니다.
3. Productionization (production 운영)
• 일선 사용자가 매일 쓰는 운영 시스템을 만들고, SLA·관측 가능성·장애 대응을 본인이 책임집니다.
• dev/staging에서 끝나지 않습니다. 운영 환경에서 매일 발생하는 이슈를 본인이 직접 진단·해결합니다.
• 운영 지표(SLA·에러율·처리량)를 본인이 정의하고 추적합니다.
4. Tool-Making (도구 제작)
• 본인 작업뿐 아니라 셀·팀이 쓰는 도구를 자작합니다.
• 본인 외 1명 사용이 최소선, 팀·커뮤니티 사용이 우대선입니다.
• 자작 MCP·다단 에이전트로 작업 단위를 재설계하고, 그 자체를 도구 인프라화합니다.
5. Sustainable Hand-off (운영 인계)
• 본인이 셀을 떠나도 운영이 지속되도록 시스템·문서를 인계합니다.
• 인계 흔적이 곧 산출물의 일부입니다.
• 본인 부재 시에도 굴러가는 시스템을 남기는 것이 본 포지션의 종료선입니다.
6. AI Native
• AI를 도구가 아닌 작업 단위 재설계의 수단으로 사용합니다.
• 자작 MCP·다단 에이전트 운용 + 검증 체계(환각 방어·범위 제한·정합성 룰)를 본인이 설계합니다.
자격요건
• 풀스택 사이클 완주 경험 : 1인 또는 소수 셀로 데이터 통합 프로토타이핑 배포 한 사이클을 끝낸 케이스가 있는 분• 데이터 통합 경험 : 다중 시스템·비표준 원천을 통합한 경험과 정합성 검증 자작 흔적이 있는 분
• Production 운영 책임 경험 : 일선 사용자가 매일 쓰는 운영 시스템을 책임진 흔적이 있는 분 (SLA·관측 가능성·장애 대응)
• 도구 제작 경험 : 본인 외 N명이 쓰는 도구를 자작한 경험이 있는 분
• 운영 인계 경험 : 본인 퇴사·이동 후 운영 중인 시스템 1건+ 인계 문서를 갖춘 분
• AI 코딩 도구(Claude Code, Cursor, Copilot 등)를 일상적으로 활용하며, AI와 함께 제품을 만들어본 경험이 있는 분
• LLM 기반 시스템을 프롬프트 수준이 아닌, 아키텍처 수준에서 설계·구축해본 경험이 있는 분
• 소프트웨어 개발 경험 5년 이상, 혹은 그에 준하는 실력을 보유하신 분 (풀스택 또는 백엔드)
• PS가 정의한 문제를 받아 기획 산출물에 손을 댈 수 있는 분 (기획 산출물에 손 못 대면 PS 입력을 받지 못합니다)
• 빠르게 변하는 AI 도구 생태계를 추적하고, 실무에 적용할 수 있는 학습 능력을 가진 분
• 솔직하고 담백하게 피드백을 주고받으며, 문제를 향한 건설적인 토론을 즐기는 분
• 시키지 않아도 스스로 움직이는 분 (문제를 발견하면 기다리지 않고 먼저 손을 드는 분)
