포지션 상세

AI 모델이 실제 트래픽 환경에서
안정적으로, 빠르게, 그리고 계속 진화하게 만듭니다.

: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 MLOps Engineer를 찾습니다!

주요업무

[합류하시면 이런 일을 함께해요]

• KServe 기반 모델 서빙 플랫폼을 운영하고 고도화합니다.
• Kubernetes(EKS) 환경 위에서 수천 RPS 이상의 트래픽을 안정적으로 처리하는 FastAPI 기반 서빙 레이어를 설계/개발/운영합니다.
• 서빙(AWS/EKS)과 학습(GCP/GKE) 워크로드를 안정적으로 받치는 클라우드 인프라를 운영하고 고도화합니다.
• MLflow, Airflow 등의 머신러닝 플랫폼을 제공합니다.
• ML 엔지니어와 협업해 학습 -＞ 레지스트리 -＞ 서빙까지의 배포 파이프라인을 자동화하고, 모델 교체/롤백/AB테스트 등을 안전하게 수행할 수 있는 워크플로우를 만듭니다.
• ML 관련 시스템의 Observability 를 확보하고, 장애를 조기에 감지 및 대응할 수 있는 체계를 구축합니다.

자격요건

[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요]

• 5년 이상 10년 이하의 유관 경력을 보유하신 분
• Kubernetes 기반의 환경에서 서비스를 개발 및 운영해보신 분
• Python 기반 웹 서버 (FastAPI, Flask 등) 를 프로덕션에서 운영하며 성능 튜닝을 해보신 분
• 대규모 트래픽 환경에서 장애 대응과 성능 개선을 주도해보신 분
• 단순 운영을 넘어, 플랫폼·자동화·표준화로 동료 엔지니어의 생산성을 끌어올리는 데 관심이 있으신 분
• 기술적인 문제를 집요하게 파고들고 해결해본 경험이 있으신 분
• 현재의 시스템에 만족하지 않고 항상 WHY 에 대해 고민하시는 분

[퀸잇] MLOps Engineer

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역