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"용접 기술을 데이터로 학습시키고, AI로 연결합니다."
오엔제이(ONJ)는 용접 산업의 패러다임을 바꿀 AI OS를 구축하는 스타트업입니다.
우리는 모회사인 '오토스(OTOS)'의 독보적인 현장 인프라와 접근성을 자산 삼아 단순히 코드 속에 머무는 AI가 아닌, 실제 제조 현장의 문제를 해결하고 지능화하는 용접 전용 AI OS를 구축하고 있습니다.
[우리가 만드는 핵심 제품군]
1. WTS (Welding Training Solution): 용접 데이터 기반의 교육·평가 솔루션
2. WVS (Welding Vision Solution): 용접 로봇 자동화 비전 솔루션
3. WIS (Welding Inspection Solution): 차세대 용접 검사 시스템
2026년 오엔제이는,
WVS POC 계약, 정부 R&D 과제, WTS 고도화가 동시에 진행되며 제품과 조직이 빠르게 성장하는 중요한 변곡점에 있습니다.
모니터 너머 현장의 문제를 직접 정의하고, 빠르게 실행하며, 자신의 기술로 산업 현장을 직접 움직여보고 싶은 분들을 기다립니다.
오엔제이 Vision System Engineer는 산업용 카메라, 센서, Edge PC, 로봇 장비 등을 실제 현장 환경에 연결하고,
AI 모델이 안정적으로 동작할 수 있는 비전 시스템 환경을 구축하는 역할을 담당합니다.
• 카메라 SDK 및 Edge PC 기반 영상 취득·저장·처리 환경을 구축합니다.
• 카메라 설치 위치, 촬영 각도, FOV, Working Distance 등을 검토합니다.
• Camera Calibration, Pixel-to-mm 변환, Offset 보정 등을 통해 측정 신뢰성을 확보합니다.
• 로봇, 용접기, 전류·전압 계측기, 센서 등 외부 장비와 시스템을 연동합니다.
• 영상·로봇·센서·용접 데이터의 Timestamp 동기화 및 데이터 수집 구조를 설계합니다.
• 사내 테스트베드 및 고객 현장에서 PoC를 수행합니다.
• Vision AI 모델이 실제 장비 환경에서 안정적으로 동작할 수 있도록 시스템을 구성하고 검증합니다.
• 설치 가이드, 캘리브레이션 절차서, 테스트 리포트 등 기술 문서를 작성합니다.
• Python 또는 C++ 기반 영상처리 개발 경험이 있는 분
• OpenCV 또는 유사 영상처리 라이브러리 사용 경험이 있는 분
• 산업용 카메라 및 카메라 SDK 사용 경험이 있는 분
• 카메라, 렌즈, 해상도, FOV, Working Distance 등에 대한 이해가 있는 분
• Camera Calibration 및 영상 기반 측정 구조에 대한 기본 이해가 있는 분
• Edge PC 또는 산업용 PC 기반 영상 취득/처리 경험이 있는 분
• 현장 테스트, 장비 설치, 문제 분석 및 PoC 대응이 가능한 분
오엔제이(ONJ)는 용접 산업의 패러다임을 바꿀 AI OS를 구축하는 스타트업입니다.
우리는 모회사인 '오토스(OTOS)'의 독보적인 현장 인프라와 접근성을 자산 삼아 단순히 코드 속에 머무는 AI가 아닌, 실제 제조 현장의 문제를 해결하고 지능화하는 용접 전용 AI OS를 구축하고 있습니다.
[우리가 만드는 핵심 제품군]
1. WTS (Welding Training Solution): 용접 데이터 기반의 교육·평가 솔루션
2. WVS (Welding Vision Solution): 용접 로봇 자동화 비전 솔루션
3. WIS (Welding Inspection Solution): 차세대 용접 검사 시스템
2026년 오엔제이는,
WVS POC 계약, 정부 R&D 과제, WTS 고도화가 동시에 진행되며 제품과 조직이 빠르게 성장하는 중요한 변곡점에 있습니다.
모니터 너머 현장의 문제를 직접 정의하고, 빠르게 실행하며, 자신의 기술로 산업 현장을 직접 움직여보고 싶은 분들을 기다립니다.
오엔제이 Vision System Engineer는 산업용 카메라, 센서, Edge PC, 로봇 장비 등을 실제 현장 환경에 연결하고,
AI 모델이 안정적으로 동작할 수 있는 비전 시스템 환경을 구축하는 역할을 담당합니다.
주요업무
• 용접 비전 솔루션용 산업용 카메라, 렌즈, 조명, 필터 및 마운트 환경을 구성합니다.• 카메라 SDK 및 Edge PC 기반 영상 취득·저장·처리 환경을 구축합니다.
• 카메라 설치 위치, 촬영 각도, FOV, Working Distance 등을 검토합니다.
• Camera Calibration, Pixel-to-mm 변환, Offset 보정 등을 통해 측정 신뢰성을 확보합니다.
• 로봇, 용접기, 전류·전압 계측기, 센서 등 외부 장비와 시스템을 연동합니다.
• 영상·로봇·센서·용접 데이터의 Timestamp 동기화 및 데이터 수집 구조를 설계합니다.
• 사내 테스트베드 및 고객 현장에서 PoC를 수행합니다.
• Vision AI 모델이 실제 장비 환경에서 안정적으로 동작할 수 있도록 시스템을 구성하고 검증합니다.
• 설치 가이드, 캘리브레이션 절차서, 테스트 리포트 등 기술 문서를 작성합니다.
자격요건
• 산업용 머신비전, 영상처리, 자동화 검사 시스템 관련 경력 3년 이상이 있는 분• Python 또는 C++ 기반 영상처리 개발 경험이 있는 분
• OpenCV 또는 유사 영상처리 라이브러리 사용 경험이 있는 분
• 산업용 카메라 및 카메라 SDK 사용 경험이 있는 분
• 카메라, 렌즈, 해상도, FOV, Working Distance 등에 대한 이해가 있는 분
• Camera Calibration 및 영상 기반 측정 구조에 대한 기본 이해가 있는 분
• Edge PC 또는 산업용 PC 기반 영상 취득/처리 경험이 있는 분
• 현장 테스트, 장비 설치, 문제 분석 및 PoC 대응이 가능한 분
