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포지션 상세
서비스가 빠르게 성장하는 환경에서도
안정성과 확장성을 유지할 수 있는 기반을 만들어 갑니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 DevOps Engineer를 찾습니다!
[함께하게 될 팀을 소개해요]
라포랩스 DevOps 팀은 정해진 답을 따르기보다, 문제에 가장 적합한 도구가 무엇인지 끊임없이 고민하고 직접 검증하며 도입합니다. 당장의 증상을 덮는 단기 처방에 머무르지 않고 근본적인 원인을 해결하며, 한 번 만든 시스템도 계속해서 개선하고 고도화합니다.
DevOps 팀의 역할은 인프라 운영에 머무르지 않습니다. 정해진 R&R의 경계를 긋기보다, 제품과 조직에 더 큰 임팩트를 줄 수 있는 일이라면 영역을 가리지 않고 주도적으로 파고듭니다. 여러 엔지니어링 팀과 긴밀히 협업하며 프로덕션의 안정성과 신뢰성을 함께 만들어 나가고, MLOps 엔지니어와 함께 ML 인프라의 기반을 다지는 일에도 힘을 보태고 있습니다.
• AWS, Kubernetes(EKS), Istio 기반의 프로덕션 환경의 안정성, 성능, 비용을 책임집니다.
• Terraform 으로 인프라를 코드로 관리하고, ArgoCD 기반 GitOps 워크플로우를 운영 및 개선합니다.
• Oncall 로테이션에 참여하여 인프라 관련 프로덕션 이슈를 끝까지 책임지고 해결하며, 재발 방지를 위한 자동화 및 아키텍쳐 개선을 주도합니다.
• 빠르고 안전하게 배포할 수 있도록 CI/CD 파이프라인과 개발자 도구를 개선하며, Backstage 기반의 사내 포털을 직접 개발하고 운영합니다.
• Victoria Stack (Logs, Metrics, Traces), Datadog 기반의 Observability 스택을 고도화해 장애 탐지 및 진단 시간을 단축합니다.
• LiteLLM, AWS Bedrock 기반 AI Gateway와 MCP 서버 인프라를 운영하고, Langfuse 로 LLM Observability를 고도화하여 사내 AI 서비스의 안정성과 가시성을 높입니다.
• DevOps / SRE / Platform Engineering 또는 그에 준하는 6년 이상의 경력을 보유하신 분
• AWS, GCP 등 클라우드 인프라 및 Kubernetes 기반 프로덕션 환경의 운영 및 트러블슈팅 경험을 보유하신 분
• CI/CD 파이프라인 설계 및 운영 경험을 보유하신 분
• Prometheus, Grafana, Datadog, Victoria Stack 등의 Observability 도구를 활용한 Metric, Log, Trace 시스템 개선 경험
• 하나 이상의 프로그래밍 언어 (Python, TypeScript, Go 등) 에 능숙하신 분
• AI / LLM 을 활용해 반복 운영 업무를 자동화하거나 장애 진단·분석 시간을 단축해본 경험을 보유하신 분
안정성과 확장성을 유지할 수 있는 기반을 만들어 갑니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 DevOps Engineer를 찾습니다!
[함께하게 될 팀을 소개해요]
라포랩스 DevOps 팀은 정해진 답을 따르기보다, 문제에 가장 적합한 도구가 무엇인지 끊임없이 고민하고 직접 검증하며 도입합니다. 당장의 증상을 덮는 단기 처방에 머무르지 않고 근본적인 원인을 해결하며, 한 번 만든 시스템도 계속해서 개선하고 고도화합니다.
DevOps 팀의 역할은 인프라 운영에 머무르지 않습니다. 정해진 R&R의 경계를 긋기보다, 제품과 조직에 더 큰 임팩트를 줄 수 있는 일이라면 영역을 가리지 않고 주도적으로 파고듭니다. 여러 엔지니어링 팀과 긴밀히 협업하며 프로덕션의 안정성과 신뢰성을 함께 만들어 나가고, MLOps 엔지니어와 함께 ML 인프라의 기반을 다지는 일에도 힘을 보태고 있습니다.
주요업무
[합류하시면 이런 일을 함께해요]• AWS, Kubernetes(EKS), Istio 기반의 프로덕션 환경의 안정성, 성능, 비용을 책임집니다.
• Terraform 으로 인프라를 코드로 관리하고, ArgoCD 기반 GitOps 워크플로우를 운영 및 개선합니다.
• Oncall 로테이션에 참여하여 인프라 관련 프로덕션 이슈를 끝까지 책임지고 해결하며, 재발 방지를 위한 자동화 및 아키텍쳐 개선을 주도합니다.
• 빠르고 안전하게 배포할 수 있도록 CI/CD 파이프라인과 개발자 도구를 개선하며, Backstage 기반의 사내 포털을 직접 개발하고 운영합니다.
• Victoria Stack (Logs, Metrics, Traces), Datadog 기반의 Observability 스택을 고도화해 장애 탐지 및 진단 시간을 단축합니다.
• LiteLLM, AWS Bedrock 기반 AI Gateway와 MCP 서버 인프라를 운영하고, Langfuse 로 LLM Observability를 고도화하여 사내 AI 서비스의 안정성과 가시성을 높입니다.
자격요건
[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요]• DevOps / SRE / Platform Engineering 또는 그에 준하는 6년 이상의 경력을 보유하신 분
• AWS, GCP 등 클라우드 인프라 및 Kubernetes 기반 프로덕션 환경의 운영 및 트러블슈팅 경험을 보유하신 분
• CI/CD 파이프라인 설계 및 운영 경험을 보유하신 분
• Prometheus, Grafana, Datadog, Victoria Stack 등의 Observability 도구를 활용한 Metric, Log, Trace 시스템 개선 경험
• 하나 이상의 프로그래밍 언어 (Python, TypeScript, Go 등) 에 능숙하신 분
• AI / LLM 을 활용해 반복 운영 업무를 자동화하거나 장애 진단·분석 시간을 단축해본 경험을 보유하신 분
