포지션 상세
모티프드라이브(Motif Drive)는 자율주행 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 분야의 AI 기술을 선도하는 혁신적인 기술 기업입니다.
우리는 단순한 코딩을 넘어 도로 위의 복잡한 변수를 스스로 판단하는 지능형 시스템을 구축하며 미래 모빌리티의 표준을 만듭니다. 세상을 바꾸는 기술의 최전선에서 함께 성장할 동료를 기다립니다.
• PyTorch 모델을 ONNX / TensorRT로 변환하고 추론 파이프라인 최적화
•NVIDIA DRIVE Orin / Thor, Jetson 등 차량용 임베디드 플랫폼에서의 latency·throughput·메모리 사용량 튜닝
• TensorRT 커스텀 플러그인 및 CUDA 커널 작성, Transformer/Attention 연산 최적화
• 모델 프로파일링을 통한 병목 분석 및 개선
• 정확도-성능 trade-off 실험 설계 및 PTQ / QAT 파이프라인 구축
• 딥러닝 모델 추론 최적화 / 배포 경험
• TensorRT, ONNX, ONNX Runtime 활용 경험
• PyTorch 기반 모델 개발 및 변환 경험
• CUDA 프로그래밍에 대한 기본 이해
우리는 단순한 코딩을 넘어 도로 위의 복잡한 변수를 스스로 판단하는 지능형 시스템을 구축하며 미래 모빌리티의 표준을 만듭니다. 세상을 바꾸는 기술의 최전선에서 함께 성장할 동료를 기다립니다.
주요업무
• E2E 자율주행 모델 및 VLM의 경량화·가속화 (Quantization, Pruning 등)• PyTorch 모델을 ONNX / TensorRT로 변환하고 추론 파이프라인 최적화
•NVIDIA DRIVE Orin / Thor, Jetson 등 차량용 임베디드 플랫폼에서의 latency·throughput·메모리 사용량 튜닝
• TensorRT 커스텀 플러그인 및 CUDA 커널 작성, Transformer/Attention 연산 최적화
• 모델 프로파일링을 통한 병목 분석 및 개선
• 정확도-성능 trade-off 실험 설계 및 PTQ / QAT 파이프라인 구축
자격요건
• 컴퓨터공학, 전자공학, 인공지능 등 관련 전공 석사이상 또는 3년 이상의 실무 경험• 딥러닝 모델 추론 최적화 / 배포 경험
• TensorRT, ONNX, ONNX Runtime 활용 경험
• PyTorch 기반 모델 개발 및 변환 경험
• CUDA 프로그래밍에 대한 기본 이해
