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에듀테크 글로벌 강자! 캐치잇플레이에서 인공지능 교육의 미래를 바꾸어 나가기 위해
9.7억 건의 학습 행동 데이터를 기반으로 신규 제품·엔진 개발의 기획 리드를 맡아 주실 ‘Product Manager’ 한 분을 모시려고 합니다.
캐치잇의 PM은 한 제품에 머물지 않고 여러 태스크를 넘나들며, 두 가지 일을 함께 다룹니다.
• 서비스를 직접 만드는 일 - 사용자 흐름·와이어프레임·데이터 구조 설계 · AI 툴을 활용해 프로토타입을 직접 구체화하며, 디자이너·프론트엔드와 협업하여 제품 출시의 전 과정을 주도합니다.
• 데이터·AI로 제품/엔진을 더 좋게 만드는 일 - 10년 치 누적 학습 데이터를 탐색하여 핵심 인사이트를 도출하고, A/B 테스트를 통해 가설을 정교하게 검증, ML 엔지니어와 함께 모델 가능성을 검토하여 제품의 성능을 개선합니다.
화면 디테일과 데이터 검증이 같이 굴러가야 한다고 믿는 분이면 잘 맞습니다.
캐치잇은 여러 제품을 동시에 운영·출시하므로 PM이 한 제품에 갇히지 않습니다. 시기별 임팩트가 큰 제품에 투입되며, 모든 제품을 관통하는 분석·실험·추천 인프라도 함께 만듭니다.
• 제품 PM 역할 — 회사 포트폴리오 관점에서 우선순위 의사결정 참여
• 핵심 경험 설계 — 학습 UX·어드민·리포트 등 주요 도메인의 정보 구조(IA), 유저플로우, 인터랙션을 직접 설계하고 검증합니다.
• AI/UX — ML 모델의 추천·개인화 결과가 사용자 인터페이스에서 최적의 경험을 하도록 설계합니다. (PM은 사용자 경험의 완결성을 책임집니다.)
• 프로덕트 사이클 리딩 — PRD 작성부터 디자인 QA, 릴리즈 노트 관리까지 제품 출시의 전 과정을 관리합니다.
• 첫 번째 사용자 — 출시 전 ’첫 번째 사용자’로서 시나리오를 검수하여 프로덕트의 완성도를 높입니다.
B. 데이터·실험·모델 협업 (~40%)
• 데이터 기반 가설 수립 — 10년 이상 자사의 누적 데이터를 직접 분석 ＞ 가설 도출 ＞ 정량적 근거를 바탕으로 PRD에 명시
• 실험 환경 주도 — A/B 테스트를 기획·운영하고, 엔지니어와 협업하여 자체 실험 인프라(노출 분배·메트릭 대시보드 등)의 구축 및 고도화에 기여
• 기술 지표 번역 — ML 엔지니어와 모델 작동·실패 지점 논의, 모델 지표(Macro F1·NDCG 등)를 사용자 체감 가치로 번역
• 사용자 인터뷰 + ML·데이터·디자인·CS·영업과 로드맵 정렬
• Figma 등 도구로 와이어프레임·플로우·인터랙션 본인 손으로 작업, 디자이너·프론트엔드와 깊은 협업 경험
• UX 디테일 감각 — 빈 상태·에러·로딩까지 자연스럽게 챙기는 분. PRD 작성 능력
• SQL 자력 + A/B 테스트 운영 경험 — 가설·표본 크기·결과 해석 직접 가능
• AI 추천·개인화 등이 적용된 제품의 PM 경험 또는 모델/데이터 조직과 협업하여 사용자 경험을 리드하며 개선한 경험 — 도메인 무관, 기획과 모델 이해도 필수
9.7억 건의 학습 행동 데이터를 기반으로 신규 제품·엔진 개발의 기획 리드를 맡아 주실 ‘Product Manager’ 한 분을 모시려고 합니다.
캐치잇의 PM은 한 제품에 머물지 않고 여러 태스크를 넘나들며, 두 가지 일을 함께 다룹니다.
• 서비스를 직접 만드는 일 - 사용자 흐름·와이어프레임·데이터 구조 설계 · AI 툴을 활용해 프로토타입을 직접 구체화하며, 디자이너·프론트엔드와 협업하여 제품 출시의 전 과정을 주도합니다.
• 데이터·AI로 제품/엔진을 더 좋게 만드는 일 - 10년 치 누적 학습 데이터를 탐색하여 핵심 인사이트를 도출하고, A/B 테스트를 통해 가설을 정교하게 검증, ML 엔지니어와 함께 모델 가능성을 검토하여 제품의 성능을 개선합니다.
화면 디테일과 데이터 검증이 같이 굴러가야 한다고 믿는 분이면 잘 맞습니다.
캐치잇은 여러 제품을 동시에 운영·출시하므로 PM이 한 제품에 갇히지 않습니다. 시기별 임팩트가 큰 제품에 투입되며, 모든 제품을 관통하는 분석·실험·추천 인프라도 함께 만듭니다.
주요업무
A. 제품 설계·출시 (~60%)• 제품 PM 역할 — 회사 포트폴리오 관점에서 우선순위 의사결정 참여
• 핵심 경험 설계 — 학습 UX·어드민·리포트 등 주요 도메인의 정보 구조(IA), 유저플로우, 인터랙션을 직접 설계하고 검증합니다.
• AI/UX — ML 모델의 추천·개인화 결과가 사용자 인터페이스에서 최적의 경험을 하도록 설계합니다. (PM은 사용자 경험의 완결성을 책임집니다.)
• 프로덕트 사이클 리딩 — PRD 작성부터 디자인 QA, 릴리즈 노트 관리까지 제품 출시의 전 과정을 관리합니다.
• 첫 번째 사용자 — 출시 전 ’첫 번째 사용자’로서 시나리오를 검수하여 프로덕트의 완성도를 높입니다.
B. 데이터·실험·모델 협업 (~40%)
• 데이터 기반 가설 수립 — 10년 이상 자사의 누적 데이터를 직접 분석 ＞ 가설 도출 ＞ 정량적 근거를 바탕으로 PRD에 명시
• 실험 환경 주도 — A/B 테스트를 기획·운영하고, 엔지니어와 협업하여 자체 실험 인프라(노출 분배·메트릭 대시보드 등)의 구축 및 고도화에 기여
• 기술 지표 번역 — ML 엔지니어와 모델 작동·실패 지점 논의, 모델 지표(Macro F1·NDCG 등)를 사용자 체감 가치로 번역
• 사용자 인터뷰 + ML·데이터·디자인·CS·영업과 로드맵 정렬
자격요건
• PM 경력 5년 이상 — 본인이 직접 출시·운영·개선한 제품 1개 이상 (B2B SaaS 또는 B2C). 5년 미만이라도 폭과 깊이가 검증되면 검토• Figma 등 도구로 와이어프레임·플로우·인터랙션 본인 손으로 작업, 디자이너·프론트엔드와 깊은 협업 경험
• UX 디테일 감각 — 빈 상태·에러·로딩까지 자연스럽게 챙기는 분. PRD 작성 능력
• SQL 자력 + A/B 테스트 운영 경험 — 가설·표본 크기·결과 해석 직접 가능
• AI 추천·개인화 등이 적용된 제품의 PM 경험 또는 모델/데이터 조직과 협업하여 사용자 경험을 리드하며 개선한 경험 — 도메인 무관, 기획과 모델 이해도 필수
