포지션 상세
에듀테크 글로벌 강자! 캐치잇플레이에서 인공지능 교육의 미래를 바꾸어 나가기 위해 9.7억 건의 학습 행동 데이터를 기반으로,
신규 제품·엔진 개발의 AI 모델링 리드를 맡아 주실 'ML 엔지니어’ 한 분을 모시려고 합니다.
우리는 이런 분을 찾습니다 추천·예측·생성 모델을 실서비스에 직접 올려본 ML 엔지니어를 찾습니다.
캐치잇은 누적 260만 사용자·9.73억 건 학습 행동 데이터를 보유한 환경에서,
교육 AI를 도구(Tool) 수준에서 협업자(Collaborator) 수준으로 발전시키는 일을 함께할 분을 모시고자 합니다.
• 모델 성능 개선과 서빙 환경의 제약(지연·비용 등)을 함께 고려할 수 있는 분
• 도메인 요구사항을 ML 문제로 번역할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 가진 분
• 새로운 기술 영역(LLM, 강화학습 등)에 호기심을 갖고 학습·확장해 나갈 수 있는 분
• 소규모 팀에서 스스로 방향을 잡고 실행까지 해본 경험이 있는 분
[이 회사는 무엇을 해왔고, 할 것인가?]
1) 캐치잇플레이는 교육장면의 AI, 게임화(Gamification) 전문 스튜디오입니다!
• 우리는 게임이라는 도구를 사용해서 게임이 아닌 분야에 게임의 몰입을 만들어 내며, 최신의 기술을 사용하여,
학습의 몰입도를 최상위로 올리는 일을 하고 있습니다.
• 2012년 4월 1일 첫 프로젝트 시작 이후, 꾸준히 한 길을 걸어가며 노하우를 쌓고 있는 회사입니다!
2) 무엇을 해왔는가?
[정량적 성과]
• 1위 구글플레이·앱스토어 교육부문
• TOP 50 GooglePlay 매출 TOP 50위 유일한 교육용 앱
• 300만+ 누적 다운로드 / 260만 누적 사용자 / 9.73억 건+ 학습 행동 데이터
• 40억 Series A 누적 투자 (2019)
[인증 및 수상]
• 데이터 품질 인증평가 Gold Class / 데이터 관리 인증평가 LV1
• 2021~2025 HolonIQ 동아시아 유망 에듀테크 150 — 5년 연속 (Language Learning 부문)
• 2026 TIPS 딥테크 R&D 선정 (차세대 AI 학습경험 최적화 엔진 개발)
• 2021 GESAwards 한국본선 2위 / 2018 E-learning Japan 에듀테크 특별상
• 2017 Google Editors Choice / Google I/O 우수 한국 앱 소개
• 2017 청년기업인상 (교육부 장관상)
• 특허등록: 사용자 맞춤형 게임화 요소 제공 장치·방법 등
저희 회사는 아직 성장 중에 있는 스타트업입니다.
이 여정 속에서 새로운 분야를 개척하며 국내외의 각종 전문 기관, 행사 기관으로부터 그 가능성을 인정받았습니다.
[회사의 백커도 굉장한 조직과 사람들이 많습니다.]
• 넥슨의 지주회사인 NXC의 스핀오프로 시작한 스타트업으로 대기업이 초기 투자를 했고,
테크 투자업체 탑티어인 퓨처플레이가 투자(팁 스 성공 졸업)했습니다.
• 시리즈 A는 KDB 산업은행, 하이브 BTS 투자로 유명한 상장 투자사 SV Investment, 한화투자증권이 함께해 주셨습니다.
• 제주도 JDC의 루트330 프로그램으로 선정되어서 제주도 대표 에듀테크 업체로 성장하며 지원을 받고 있습니다.
• 특히, GooglePlay와 창구프로그램 TOP3 선정 이후, 다양한 기회를 논의해볼 수 있고,
• 애플 또한 최고의 앱만 받을 수 있는 '오늘의 앱' 선 정 이후에 좋은 앱을 만들기 위한 네트워크가 형성되었습니다.
3) 무엇을 할 것인가?
• 세상은 재미없는 일이 많습니다. 힘든 일도 많고요.
• 게임은 재미있고, 게임 기술은 여러 장면에서 폭넓게 쓰이고 있고, AI는 개인화된 최적의 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
• Life is a Game, 삶을 게임처럼 즐겁고 재미있게 만들고 싶습니다.
• 초기 런칭 제품의 300만 다운로드를 통해서 이러한 비전의 여러가지 가설을 확인 했습니다.
새로운 트렌드로 세상을 바꿀 유의미한 데이터 들을 가장 많이 확보하고 있는 스타트업이라 자부합니다.
사람들 각자의 삶을 자전거라고 한다면, 캐치잇이 보조 바퀴가 되어 그들이 자전거를 안전하고 재미있게 탈 수 있도록 돕고, 궁극적으로 보조 바퀴 없이 혼자서도 삶을 즐겁게 살 수 있도록 돕고 싶습니다.
AI와 GAMIFICATION을 사용하여, 전 세계의 모든 사람들의 삶을 이롭게 하는 것이 전사적 목표입니다.
그리고 우리는 더 먼 미래를 함께 보고 있습니다.
AGI(범용 인공지능) 시대가 오면 "무엇을 가르칠까(What)"는 AI가 무한히 생성해 풀어줄 것입니다.
그러나 그때 진짜 어려운 문제는 따로 남습니다.
이 학생이 어떤 사람인지(Who), 어떤 방식이 그에게 잘 맞는지(How), 그리고 무엇이 그를 계속 학습하게 만드는지(Why) — 한 사람의 마음과 맥락을 깊이 이해해야만 풀 수 있는, 인간 고유의 영역입니다.
우리는 정확히 그 세 축에 지난 10년을 베팅해 왔습니다.
디바이스가 5년마다 바뀌어 AR 글래스·VR·로봇으로 진화해도, LXO 엔진은 그 모든 디바이스의 두뇌가 될 것입니다.
• 학습·콘텐츠·유저 데이터를 활용해 추천·매칭·이탈 예측·생성형 콘텐츠 등 핵심 ML 모델 설계·개발 및 실서비스 적용
• 모델 학습 ＞ 평가 ＞ 튜닝 ＞ 프로덕션 배포 ＞ 모니터링 ＞ 재학습 ML 라이프사이클 전반 책임
• 새로운 ML 문제 정의, 데이터 수집·가설 설정·모델링·실험·서비스 적용까지 전 과정 주도
• 모델 성능 지표(Macro F1·NDCG·AUC 등)를 비즈니스 KPI로 번역하고 사용자 가치로 연결
B. 실험·도구·협업 (~40%)
• A/B 테스트 설계·운영, 비즈니스 KPI에 대한 모델 임팩트 정량 측정·검증
• 최신 ML·LLM·생성형 AI 기술 동향 파악, 실서비스 적용 가능 형태로 검증·도입
• 데이터 엔지니어와 협업하여 Feature Store·모델 서빙·운영 인프라 함께 운영
• PM·기획·분석 직군과 ML 요건 정의, 팀의 기술적 의사결정에 적극 참여
• 머신러닝/딥러닝 모델을 직접 설계·학습·튜닝·평가하고, 실서비스 적용까지 협업해 본 경험
• Python 능숙 (PyTorch, scikit-learn 등)
• SQL 능숙, 클라우드(AWS/GCP/Azure) 환경 경험
• 대규모 행동 로그 또는 트랜잭션 데이터 기반 피처 엔지니어링 경험
• 통계적 가설 검정 및 실험 설계(A/B 테스트 등)에 대한 이해
• Git 기반 코드 협업 및 도메인 전문가·기획자와의 커뮤니케이션 경험
신규 제품·엔진 개발의 AI 모델링 리드를 맡아 주실 'ML 엔지니어’ 한 분을 모시려고 합니다.
우리는 이런 분을 찾습니다 추천·예측·생성 모델을 실서비스에 직접 올려본 ML 엔지니어를 찾습니다.
캐치잇은 누적 260만 사용자·9.73억 건 학습 행동 데이터를 보유한 환경에서,
교육 AI를 도구(Tool) 수준에서 협업자(Collaborator) 수준으로 발전시키는 일을 함께할 분을 모시고자 합니다.
• 모델 성능 개선과 서빙 환경의 제약(지연·비용 등)을 함께 고려할 수 있는 분
• 도메인 요구사항을 ML 문제로 번역할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 가진 분
• 새로운 기술 영역(LLM, 강화학습 등)에 호기심을 갖고 학습·확장해 나갈 수 있는 분
• 소규모 팀에서 스스로 방향을 잡고 실행까지 해본 경험이 있는 분
[이 회사는 무엇을 해왔고, 할 것인가?]
1) 캐치잇플레이는 교육장면의 AI, 게임화(Gamification) 전문 스튜디오입니다!
• 우리는 게임이라는 도구를 사용해서 게임이 아닌 분야에 게임의 몰입을 만들어 내며, 최신의 기술을 사용하여,
학습의 몰입도를 최상위로 올리는 일을 하고 있습니다.
• 2012년 4월 1일 첫 프로젝트 시작 이후, 꾸준히 한 길을 걸어가며 노하우를 쌓고 있는 회사입니다!
2) 무엇을 해왔는가?
[정량적 성과]
• 1위 구글플레이·앱스토어 교육부문
• TOP 50 GooglePlay 매출 TOP 50위 유일한 교육용 앱
• 300만+ 누적 다운로드 / 260만 누적 사용자 / 9.73억 건+ 학습 행동 데이터
• 40억 Series A 누적 투자 (2019)
[인증 및 수상]
• 데이터 품질 인증평가 Gold Class / 데이터 관리 인증평가 LV1
• 2021~2025 HolonIQ 동아시아 유망 에듀테크 150 — 5년 연속 (Language Learning 부문)
• 2026 TIPS 딥테크 R&D 선정 (차세대 AI 학습경험 최적화 엔진 개발)
• 2021 GESAwards 한국본선 2위 / 2018 E-learning Japan 에듀테크 특별상
• 2017 Google Editors Choice / Google I/O 우수 한국 앱 소개
• 2017 청년기업인상 (교육부 장관상)
• 특허등록: 사용자 맞춤형 게임화 요소 제공 장치·방법 등
저희 회사는 아직 성장 중에 있는 스타트업입니다.
이 여정 속에서 새로운 분야를 개척하며 국내외의 각종 전문 기관, 행사 기관으로부터 그 가능성을 인정받았습니다.
[회사의 백커도 굉장한 조직과 사람들이 많습니다.]
• 넥슨의 지주회사인 NXC의 스핀오프로 시작한 스타트업으로 대기업이 초기 투자를 했고,
테크 투자업체 탑티어인 퓨처플레이가 투자(팁 스 성공 졸업)했습니다.
• 시리즈 A는 KDB 산업은행, 하이브 BTS 투자로 유명한 상장 투자사 SV Investment, 한화투자증권이 함께해 주셨습니다.
• 제주도 JDC의 루트330 프로그램으로 선정되어서 제주도 대표 에듀테크 업체로 성장하며 지원을 받고 있습니다.
• 특히, GooglePlay와 창구프로그램 TOP3 선정 이후, 다양한 기회를 논의해볼 수 있고,
• 애플 또한 최고의 앱만 받을 수 있는 '오늘의 앱' 선 정 이후에 좋은 앱을 만들기 위한 네트워크가 형성되었습니다.
3) 무엇을 할 것인가?
• 세상은 재미없는 일이 많습니다. 힘든 일도 많고요.
• 게임은 재미있고, 게임 기술은 여러 장면에서 폭넓게 쓰이고 있고, AI는 개인화된 최적의 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
• Life is a Game, 삶을 게임처럼 즐겁고 재미있게 만들고 싶습니다.
• 초기 런칭 제품의 300만 다운로드를 통해서 이러한 비전의 여러가지 가설을 확인 했습니다.
새로운 트렌드로 세상을 바꿀 유의미한 데이터 들을 가장 많이 확보하고 있는 스타트업이라 자부합니다.
사람들 각자의 삶을 자전거라고 한다면, 캐치잇이 보조 바퀴가 되어 그들이 자전거를 안전하고 재미있게 탈 수 있도록 돕고, 궁극적으로 보조 바퀴 없이 혼자서도 삶을 즐겁게 살 수 있도록 돕고 싶습니다.
AI와 GAMIFICATION을 사용하여, 전 세계의 모든 사람들의 삶을 이롭게 하는 것이 전사적 목표입니다.
그리고 우리는 더 먼 미래를 함께 보고 있습니다.
AGI(범용 인공지능) 시대가 오면 "무엇을 가르칠까(What)"는 AI가 무한히 생성해 풀어줄 것입니다.
그러나 그때 진짜 어려운 문제는 따로 남습니다.
이 학생이 어떤 사람인지(Who), 어떤 방식이 그에게 잘 맞는지(How), 그리고 무엇이 그를 계속 학습하게 만드는지(Why) — 한 사람의 마음과 맥락을 깊이 이해해야만 풀 수 있는, 인간 고유의 영역입니다.
우리는 정확히 그 세 축에 지난 10년을 베팅해 왔습니다.
디바이스가 5년마다 바뀌어 AR 글래스·VR·로봇으로 진화해도, LXO 엔진은 그 모든 디바이스의 두뇌가 될 것입니다.
주요업무
A. 모델 설계·개발·운영 (~60%)• 학습·콘텐츠·유저 데이터를 활용해 추천·매칭·이탈 예측·생성형 콘텐츠 등 핵심 ML 모델 설계·개발 및 실서비스 적용
• 모델 학습 ＞ 평가 ＞ 튜닝 ＞ 프로덕션 배포 ＞ 모니터링 ＞ 재학습 ML 라이프사이클 전반 책임
• 새로운 ML 문제 정의, 데이터 수집·가설 설정·모델링·실험·서비스 적용까지 전 과정 주도
• 모델 성능 지표(Macro F1·NDCG·AUC 등)를 비즈니스 KPI로 번역하고 사용자 가치로 연결
B. 실험·도구·협업 (~40%)
• A/B 테스트 설계·운영, 비즈니스 KPI에 대한 모델 임팩트 정량 측정·검증
• 최신 ML·LLM·생성형 AI 기술 동향 파악, 실서비스 적용 가능 형태로 검증·도입
• 데이터 엔지니어와 협업하여 Feature Store·모델 서빙·운영 인프라 함께 운영
• PM·기획·분석 직군과 ML 요건 정의, 팀의 기술적 의사결정에 적극 참여
자격요건
• ML/AI 관련 실무 경력 5년 이상, 실서비스 모델 배포 경험 보유• 머신러닝/딥러닝 모델을 직접 설계·학습·튜닝·평가하고, 실서비스 적용까지 협업해 본 경험
• Python 능숙 (PyTorch, scikit-learn 등)
• SQL 능숙, 클라우드(AWS/GCP/Azure) 환경 경험
• 대규모 행동 로그 또는 트랜잭션 데이터 기반 피처 엔지니어링 경험
• 통계적 가설 검정 및 실험 설계(A/B 테스트 등)에 대한 이해
• Git 기반 코드 협업 및 도메인 전문가·기획자와의 커뮤니케이션 경험
