포지션 상세
Kai Health는 난임 성공률을 높이기 위한 솔루션을 개발하는 국내 유일의 난임 인공지능 기업입니다. 설립된 지 3년도 되지 않아 누적 투자 60억 원을 유치하였으며, 핵심 솔루션인 Vita Embryo는 배아 이미지와 임상 정보를 기반으로 임신 성공 가능성이 높은 배아를 선별할 수 있도록 돕는 인공지능 소프트웨어입니다.
해당 제품은 유럽, 싱가포르, 인도, 한국에서 의료기기 인증을 받았고, 현재 한국 및 인도의 대규모 난임 네트워크 120개 이상에서 사용 중입니다.
Kai Health는 AI 기술을 통해 난임 치료의 성공률 향상에 기여하고, 병원 및 연구기관과의 긴밀한 협업을 통해 임상적 가치와 실사용성을 갖춘 의료 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 이 과정에서 AI 모델을 실험실에서 실제 의료 현장으로 안정적으로 연결하는 ML 파이프라인과 운영 인프라를 구축하고, 환자에게 닿는 AI 제품의 품질과 지속 가능성을 책임질 MLOps 엔지니어를 모십니다.
• BentoML 기반 서빙 파이프라인 운영 및 고도화
• ArgoCD 기반 GitOps 배포 파이프라인 운영·개선
• 실시간 추론 latency·throughput 최적화 (동적 배칭, GPU 활용 효율화, 모델 런타임 최적화)
• 모델 레지스트리 및 데이터/모델 버저닝 체계 정착·운영
• 프로덕션 모니터링 구축 — 추론 지연·처리량, 모델 성능, 입력 분포 변화(data drift) 탐지
• 연구원·ML 엔지니어가 안정적으로 배포할 수 있도록 내부 템플릿·도구·문서 정비
• 기존 Kubernetes 환경 위에서 ML 워크로드를 배포·운영·트러블슈팅 해본 경험
• AWS 환경 경험 (EKS, ECR, S3)
• ML/DL 모델을 프로덕션에 배포·운영해본 경험
• CI/CD 또는 GitOps 기반 배포 경험
• 실시간(online) 모델 서빙을 운영하고 latency/throughput을 최적화해본 경험
• 기존 인프라/플랫폼 팀과 협업하며 책임 경계를 정의하고 일해본 경험
• 명확한 선례 없이 표준·우선순위를 스스로 정하고 추진해본 경험
해당 제품은 유럽, 싱가포르, 인도, 한국에서 의료기기 인증을 받았고, 현재 한국 및 인도의 대규모 난임 네트워크 120개 이상에서 사용 중입니다.
Kai Health는 AI 기술을 통해 난임 치료의 성공률 향상에 기여하고, 병원 및 연구기관과의 긴밀한 협업을 통해 임상적 가치와 실사용성을 갖춘 의료 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 이 과정에서 AI 모델을 실험실에서 실제 의료 현장으로 안정적으로 연결하는 ML 파이프라인과 운영 인프라를 구축하고, 환자에게 닿는 AI 제품의 품질과 지속 가능성을 책임질 MLOps 엔지니어를 모십니다.
주요업무
• 학습/추론 환경 표준화 - 모델 유형 (DL/ML) 별 베이스 이미지 및 의존성·프레임워크 버전 통합• BentoML 기반 서빙 파이프라인 운영 및 고도화
• ArgoCD 기반 GitOps 배포 파이프라인 운영·개선
• 실시간 추론 latency·throughput 최적화 (동적 배칭, GPU 활용 효율화, 모델 런타임 최적화)
• 모델 레지스트리 및 데이터/모델 버저닝 체계 정착·운영
• 프로덕션 모니터링 구축 — 추론 지연·처리량, 모델 성능, 입력 분포 변화(data drift) 탐지
• 연구원·ML 엔지니어가 안정적으로 배포할 수 있도록 내부 템플릿·도구·문서 정비
자격요건
• Python 능숙• 기존 Kubernetes 환경 위에서 ML 워크로드를 배포·운영·트러블슈팅 해본 경험
• AWS 환경 경험 (EKS, ECR, S3)
• ML/DL 모델을 프로덕션에 배포·운영해본 경험
• CI/CD 또는 GitOps 기반 배포 경험
• 실시간(online) 모델 서빙을 운영하고 latency/throughput을 최적화해본 경험
• 기존 인프라/플랫폼 팀과 협업하며 책임 경계를 정의하고 일해본 경험
• 명확한 선례 없이 표준·우선순위를 스스로 정하고 추진해본 경험
