포지션 상세

데이터의 정합성을 오롯이 믿고 갈 수 있도록,
데이터 기반을 가장 단단하게 설계하고 증명합니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 Data Analytics Engineer를 찾습니다!

[Data Analytics Engineer 포지션을 소개해요]

커머스 데이터는 굉장히 복잡합니다. 기본적으로 3자 구조(유저, 플랫폼, 셀러)에서 시작하고, 각 상품별로, 셀러별로, 기능별로, 유저별로 다양한 맥락을 가지면서 서로 유기적으로 얽혀 있습니다. 이 복잡한 도메인을 적절하게 모델링하는 일은 매우 어렵지만, 그만큼 매우 가치 있는 문제입니다. 복잡한 도메인을 올바르게 바라볼 수 있는 관점을 제공하고, 그 관점이 곧 올바른 의사결정으로 이어지기 때문입니다.

라포랩스는 창업 초기부터 CEO를 포함한 각 도메인의 실무자들이 직접 필요한 자료를 테이블로 만들어가며 데이터 기반으로 의사결정을 해왔습니다. 실제 의사결정에 쓰인 중요한 자료들이지만, 전문 모델링 관점에서 설계된 것은 아니어서 확장성에 한계가 있고, 각 팀 간에 파편화된 데이터로 인한 비효율도 생기고 있습니다. 즉, 이미 활용 가치가 입증된 데이터 자산이 충분히 있고, 이걸 멋지게 정리해주실 분을 찾고 있습니다.

Data Analytics Engineer는 이 문제를 전문성을 가지고 풀어가는 사람입니다. 데이터의 의미를 정교하게 다루는 모델링 전문성을 바탕으로, 실제 데이터 사용자의 유즈케이스와 데이터 라이프사이클을 고려해 최적의 데이터 모델을 만듭니다. 이렇게 잘 만든 모델은 그 자체로도 가치가 있고, 라포랩스에는 좋은 베스트 프랙티스가 보이면 빠르게 받아들이고 따라가는 동료들이 모여 있기 때문에 그 영향력(leverage)이 매우 큽니다.

라포랩스의 Data Analytics Engineer는 수많은 데이터 사용자들에게 단순히 데이터를 정리해서 떠먹여주는 역할이 아닙니다. 그들과 깊게 소통하며 베스트 프랙티스를 직접 만들고 전파하는 선구자가 되는 자리입니다. 무한히 마트를 생성하는 것이 아니라, 모두가 고품질의 마트를 만들 수 있게 하는 것이 Data Analytics Engineer의 진짜 역할입니다. 그리고 라포랩스는 지금 그런 분이 필요합니다. 좋은 데이터 모델 하나가 조직 전체의 의사결정 수준을 바꿀 수 있다고 믿는다면, 라포랩스와 함께 성장할 기회를 놓치지 마세요!

주요업무

[합류하시면 이런 일을 함께해요!]

• 상품, 주문, 결제, 유저 등 커머스 핵심 도메인의 데이터 모델을 설계하고 운영합니다.
• 좋은 데이터 마트 하나를 만드는 것을 넘어, 베스트 프랙티스를 정의하고 전파합니다.
• 데이터 품질을 높이기 위한 테스트, 모니터링 체계, 운영 정책을 설계하고 관리합니다.
• 다양한 데이터 사용자들과 협업하며 비즈니스 맥락에 맞는 데이터 모델을 만들어갑니다.
• AI가 데이터를 정확하게 이해하고 활용할 수 있도록 데이터 구조와 의미를 설계합니다.

자격요건

[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요!]

• 5년 이상의 유관 경력을 보유하신 분
• 데이터의 의미와 구조를 정교하게 다루는 데에 흥미를 느끼시는 분
• 높은 수준의 SQL 역량을 바탕으로 동료의 SQL을 리뷰할 수 있으신 분
• 다양한 데이터 모델링 방법론을 이해하고 도메인에 맞게 적절하게 적용할 수 있으신 분
• 데이터 거버넌스를 조직의 필요에 맞게 설계하고 적용해 보신 분
• 데이터를 활용하는 다양한 이해관계자와 소통하며 관점을 논리적으로 설득할 수 있으신 분

[퀸잇] Data Analytics Engineer

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

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근무지역