포지션 상세
Kai Health는 난임 성공률을 높이기 위한 솔루션을 개발하는 국내 유일의 난임 인공지능 기업입니다. 설립된 지 3년도 되지 않아 누적 투자 60억 원을 유치하였으며, 핵심 솔루션인 Vita Embryo는 배아 이미지와 임상 정보를 기반으로 임신 성공 가능성이 높은 배아를 선별할 수 있도록 돕는 인공지능 소프트웨어입니다.
해당 제품은 유럽, 싱가포르, 인도, 한국에서 의료기기 인증을 받았고, 현재 한국 및 인도의 대규모 난임 네트워크 120개 이상에서 사용 중입니다.
Kai Health의 AI Researcher는 난임 솔루션 제품에 필요한 AI기술을 구현하고 적용하는 과정에서 핵심적인 역할을 담당합니다. AI 모델 개발, 데이터 수집 및 전처리, 성능안정화, 서버 구축 및 운영 등의 업무를 수행하며, AI 기술이 실제 서비스와 제품에 적용가능하도록 만드는것을 목표로 합니다.
- Self/Semi supervised learning, Domain adaptation/generalization, Super resolution 등
• 기존 모델 성능 개선
- 배아 탐지(Object detection), 배아 주요영역 분할(Segmentation), 배아 등급 분류(Classification), 임신 예측(Classification)
• MLOps 파이프라인 관리
- ML 파이프라인(데이터 전처리, 학습, 실험 파이프라인) 최적화
• ML에 대한 기본적인 이해 및 다양한 Computer Vision 응용 분야에 대한 경험이 있으신 분
• PyTorch 기반 딥러닝 모델을 직접 개발하고 배포까지 경험하신 분
• 문제 해결을 위한 주도적인 실험 설계 및 분석 역량을 보유하신 분
• 분석 과정 및 결과를 명확하게 전달하기 위한 시각화, 문서화, 커뮤니케이션 스킬과 역량을 갖고 계신 분
해당 제품은 유럽, 싱가포르, 인도, 한국에서 의료기기 인증을 받았고, 현재 한국 및 인도의 대규모 난임 네트워크 120개 이상에서 사용 중입니다.
Kai Health의 AI Researcher는 난임 솔루션 제품에 필요한 AI기술을 구현하고 적용하는 과정에서 핵심적인 역할을 담당합니다. AI 모델 개발, 데이터 수집 및 전처리, 성능안정화, 서버 구축 및 운영 등의 업무를 수행하며, AI 기술이 실제 서비스와 제품에 적용가능하도록 만드는것을 목표로 합니다.
주요업무
• Computer Vision 분야 기술 적용 및 활용 방안 연구- Self/Semi supervised learning, Domain adaptation/generalization, Super resolution 등
• 기존 모델 성능 개선
- 배아 탐지(Object detection), 배아 주요영역 분할(Segmentation), 배아 등급 분류(Classification), 임신 예측(Classification)
• MLOps 파이프라인 관리
- ML 파이프라인(데이터 전처리, 학습, 실험 파이프라인) 최적화
자격요건
• 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 분야 석/박사 혹은 경력 3년 이상• ML에 대한 기본적인 이해 및 다양한 Computer Vision 응용 분야에 대한 경험이 있으신 분
• PyTorch 기반 딥러닝 모델을 직접 개발하고 배포까지 경험하신 분
• 문제 해결을 위한 주도적인 실험 설계 및 분석 역량을 보유하신 분
• 분석 과정 및 결과를 명확하게 전달하기 위한 시각화, 문서화, 커뮤니케이션 스킬과 역량을 갖고 계신 분
