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UPSIGHT는 AI와 3D Vision 기술로 건설 현장의 변화를 기록하고, 분석하고, 예측하는 팀입니다.
건설 현장은 매일 달라지지만, 그 변화가 언제, 어디서, 어떻게 일어났는지는 여전히 사람이 직접 확인하고 기록하는 경우가 많습니다. 이 과정에서 중요한 공정 변화가 늦게 파악되거나, 위험 요소를 제때 발견하지 못하는 일이 발생하기도 합니다.
업사이트는 이러한 문제를 해결하기 위해 현장의 이미지와 영상 데이터를 기반으로 3D 공간을 재구성하고, 공정 진행 상황과 위험 요소를 자동으로 분석하는 AI 건설 인텔리전스 플랫폼을 만들고 있습니다.
저희는 단순히 “AI 모델을 잘 만드는 것”을 목표로 하지 않습니다.
현장에서 실제로 쓰일 수 있는 기술, 사람이 놓치기 쉬운 변화를 대신 발견해주는 기술, 건설 현장의 의사결정을 더 빠르고 정확하게 만드는 기술을 만들고자 합니다.
이번에 함께할 AI 개발자/엔지니어(3D Vision) 는 영상 기반 3D Reconstruction, 3D Gaussian Splatting, Spatial 3D Vision 기술을 연구·개발하고, 이를 업사이트의 실제 서비스로 연결하는 역할을 맡게 됩니다.
업사이트는 아직 만들어갈 것이 많은 팀입니다.
정답이 정해진 일을 반복하기보다, 문제를 함께 정의하고 실험하며 더 나은 방법을 찾아가는 과정이 많습니다. 새로운 기술을 빠르게 배우고, 직접 구현해보고, 실제 현장 문제에 적용하는 과정에 흥미가 있는 분이라면 즐겁게 일하실 수 있습니다.
저희는 이런 분과 함께하고 싶습니다.
• 기술에 대한 호기심과 학습 의지가 있는 분
• 복잡한 문제를 끝까지 파고들어 해결해보고 싶은 분
• 논문이나 최신 기술을 실제 제품에 적용하는 과정에 관심 있는 분
• 혼자 잘하는 것뿐 아니라, 팀과 함께 더 나은 결과를 만드는 것을 중요하게 생각하는 분
• 빠르게 성장하는 스타트업 환경에서 주도적으로 일하고 싶은 분
• 3D 공간 내 객체 탐지·분할·추적 결과를 연계한 Spatial 3D Vision 기술 개발
• 건설 현장 데이터 기반 Computer Vision, VLM, Diffusion 모델 적용 및 실험
• 3D Reconstruction 결과물의 품질 개선, 경량화, 서버·뷰어 연동을 위한 연구개발
• 실제 건설 현장 데이터 기반 모델 실험, 검증, 개선
• 연구 단계의 기술을 제품 기능으로 연결하기 위한 개발 협업
• Computer Vision 또는 Computer Graphics 관련 지식을 보유하신 분
• 3D Reconstruction, Novel View Synthesis 등 3D Vision 기술에 대한 이해가 있으신 분
• 3D Gaussian Splatting 기반 기술에 대한 이해 또는 활용 경험이 있으신 분
• Spatial 3D 관련 기술 경험이 있으신 분
• Python 기반 개발 경험이 있으신 분
• 연구·실험 결과를 정리하고, 개선 방향을 스스로 찾아갈 수 있는 분
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고 실제 문제 해결에 적용하는 데 관심이 있으신 분
건설 현장은 매일 달라지지만, 그 변화가 언제, 어디서, 어떻게 일어났는지는 여전히 사람이 직접 확인하고 기록하는 경우가 많습니다. 이 과정에서 중요한 공정 변화가 늦게 파악되거나, 위험 요소를 제때 발견하지 못하는 일이 발생하기도 합니다.
업사이트는 이러한 문제를 해결하기 위해 현장의 이미지와 영상 데이터를 기반으로 3D 공간을 재구성하고, 공정 진행 상황과 위험 요소를 자동으로 분석하는 AI 건설 인텔리전스 플랫폼을 만들고 있습니다.
저희는 단순히 “AI 모델을 잘 만드는 것”을 목표로 하지 않습니다.
현장에서 실제로 쓰일 수 있는 기술, 사람이 놓치기 쉬운 변화를 대신 발견해주는 기술, 건설 현장의 의사결정을 더 빠르고 정확하게 만드는 기술을 만들고자 합니다.
이번에 함께할 AI 개발자/엔지니어(3D Vision) 는 영상 기반 3D Reconstruction, 3D Gaussian Splatting, Spatial 3D Vision 기술을 연구·개발하고, 이를 업사이트의 실제 서비스로 연결하는 역할을 맡게 됩니다.
업사이트는 아직 만들어갈 것이 많은 팀입니다.
정답이 정해진 일을 반복하기보다, 문제를 함께 정의하고 실험하며 더 나은 방법을 찾아가는 과정이 많습니다. 새로운 기술을 빠르게 배우고, 직접 구현해보고, 실제 현장 문제에 적용하는 과정에 흥미가 있는 분이라면 즐겁게 일하실 수 있습니다.
저희는 이런 분과 함께하고 싶습니다.
• 기술에 대한 호기심과 학습 의지가 있는 분
• 복잡한 문제를 끝까지 파고들어 해결해보고 싶은 분
• 논문이나 최신 기술을 실제 제품에 적용하는 과정에 관심 있는 분
• 혼자 잘하는 것뿐 아니라, 팀과 함께 더 나은 결과를 만드는 것을 중요하게 생각하는 분
• 빠르게 성장하는 스타트업 환경에서 주도적으로 일하고 싶은 분
주요업무
• 현장 영상·이미지 기반 3D Reconstruction 및 3D Gaussian Splatting 파이프라인 개발• 3D 공간 내 객체 탐지·분할·추적 결과를 연계한 Spatial 3D Vision 기술 개발
• 건설 현장 데이터 기반 Computer Vision, VLM, Diffusion 모델 적용 및 실험
• 3D Reconstruction 결과물의 품질 개선, 경량화, 서버·뷰어 연동을 위한 연구개발
• 실제 건설 현장 데이터 기반 모델 실험, 검증, 개선
• 연구 단계의 기술을 제품 기능으로 연결하기 위한 개발 협업
자격요건
• 석사 혹은 그에 준하는 실력을 보유하신 분, 또는 관련 분야 경력 3년 이상이신 분• Computer Vision 또는 Computer Graphics 관련 지식을 보유하신 분
• 3D Reconstruction, Novel View Synthesis 등 3D Vision 기술에 대한 이해가 있으신 분
• 3D Gaussian Splatting 기반 기술에 대한 이해 또는 활용 경험이 있으신 분
• Spatial 3D 관련 기술 경험이 있으신 분
• Python 기반 개발 경험이 있으신 분
• 연구·실험 결과를 정리하고, 개선 방향을 스스로 찾아갈 수 있는 분
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고 실제 문제 해결에 적용하는 데 관심이 있으신 분
