![씨제이이엔엠(CJ ENM)-[Mnet Plus] Data Engineer](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F2400%2Fatafv8ztzucoecwc__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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포지션 상세
[팀 소개]
Mnet Plus Data 팀은 글로벌 K-POP 플랫폼인 Mnet Plus의 앱(APP)과 웹(WEB)에서 발생하는 대규모 글로벌 데이터를 기반으로, 전사의 데이터 기반 의사결정을 리딩하는 조직입니다. 우리 팀은 데이터 엔지니어(Data Engineer)와 데이터 분석가(Data Analyst)가 하나의 팀으로 긴밀하게 협업하고 있습니다. 대규모 글로벌 트래픽을 안정적으로 수집, 적재하는 인프라 구축부터, 이를 활용한 깊이 있는 데이터 분석 및 인사이트 도출까지 데이터의 전체 라이프사이클을 주도적으로 관리합니다.
[Mnet Plus Data 팀에 합류하시면 이런 경험을 할 수 있습니다]
글로벌 스케일의 데이터 경험: 전 세계 K-POP 팬덤이 만들어내는 폭발적인 대규모 실시간 트래픽과 데이터를 직접 다루며, 대용량 파이프라인의 고도화와 안정성을 비즈니스 최전선에서 경험할 수 있습니다.
원팀(One-Team) 시너지: 엔지니어와 분석가가 원팀으로 일하며 기술적 장벽 없이 소통합니다. 데이터 파이프라인 구축이 분석으로 이어지고, 분석의 리즈가 다시 인프라 고도화로 이어지는 유기적인 성장을 지향합니다.
전사적 데이터 파트너: 우리가 정제하고 분석한 데이터는 Mnet Plus 서비스의 기능 개선, 콘텐츠 전략, 비즈니스 방향성 수립 등 전사적인 핵심 의사결정의 강력한 나침반이 됩니다.
• 대규모 데이터 정제, 처리 및 분산 데이터 저장소(Data Lake / Data Warehouse) 관리
• 데이터의 무결성 보장 및 파이프라인 모니터링 시스템 구축
• 분석가 및 서비스 개발팀과의 협업을 통한 데이터 마트(Data Mart) 구축 및 데이터 접근성 향상
• Apache Kafka를 활용한 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인 구축 및 운영 경험
• 대규모 데이터(PB/TB 스케일)를 안정적으로 처리, 분산, 저장해 본 경험
• Java, Scala, Python, Go 중 1개 이상의 언어에 능숙하고 Clean Code를 지향하시는 분
• 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에서 대용량 데이터 레이크(S3 등) 기반의 파이프라인을 운영해 본 경험
• SQL 및 RDBMS(Bigquery, Snowflake 등), NoSQL 데이터베이스에 대한 깊은 이해
Mnet Plus Data 팀은 글로벌 K-POP 플랫폼인 Mnet Plus의 앱(APP)과 웹(WEB)에서 발생하는 대규모 글로벌 데이터를 기반으로, 전사의 데이터 기반 의사결정을 리딩하는 조직입니다. 우리 팀은 데이터 엔지니어(Data Engineer)와 데이터 분석가(Data Analyst)가 하나의 팀으로 긴밀하게 협업하고 있습니다. 대규모 글로벌 트래픽을 안정적으로 수집, 적재하는 인프라 구축부터, 이를 활용한 깊이 있는 데이터 분석 및 인사이트 도출까지 데이터의 전체 라이프사이클을 주도적으로 관리합니다.
[Mnet Plus Data 팀에 합류하시면 이런 경험을 할 수 있습니다]
글로벌 스케일의 데이터 경험: 전 세계 K-POP 팬덤이 만들어내는 폭발적인 대규모 실시간 트래픽과 데이터를 직접 다루며, 대용량 파이프라인의 고도화와 안정성을 비즈니스 최전선에서 경험할 수 있습니다.
원팀(One-Team) 시너지: 엔지니어와 분석가가 원팀으로 일하며 기술적 장벽 없이 소통합니다. 데이터 파이프라인 구축이 분석으로 이어지고, 분석의 리즈가 다시 인프라 고도화로 이어지는 유기적인 성장을 지향합니다.
전사적 데이터 파트너: 우리가 정제하고 분석한 데이터는 Mnet Plus 서비스의 기능 개선, 콘텐츠 전략, 비즈니스 방향성 수립 등 전사적인 핵심 의사결정의 강력한 나침반이 됩니다.
주요업무
• Apache Kafka 등을 활용한 대용량 실시간/배치 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계, 개발 및 운영• 대규모 데이터 정제, 처리 및 분산 데이터 저장소(Data Lake / Data Warehouse) 관리
• 데이터의 무결성 보장 및 파이프라인 모니터링 시스템 구축
• 분석가 및 서비스 개발팀과의 협업을 통한 데이터 마트(Data Mart) 구축 및 데이터 접근성 향상
자격요건
• 데이터 엔지니어링 관련 실무 경력 3년 이상 (또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분)• Apache Kafka를 활용한 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인 구축 및 운영 경험
• 대규모 데이터(PB/TB 스케일)를 안정적으로 처리, 분산, 저장해 본 경험
• Java, Scala, Python, Go 중 1개 이상의 언어에 능숙하고 Clean Code를 지향하시는 분
• 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에서 대용량 데이터 레이크(S3 등) 기반의 파이프라인을 운영해 본 경험
• SQL 및 RDBMS(Bigquery, Snowflake 등), NoSQL 데이터베이스에 대한 깊은 이해
