포지션 상세
태자는 IP 콘텐츠와 MD/라이선싱 사업을 해온 팀입니다. 팬들이 좋아하는 캐릭터, 세계관, 관계를 실제 제품과 경험으로 바꾸는 일을 해왔고 카카오엔터, 패러블엔터테인먼트 등 다양한 IP·콘텐츠 파트너와 협업해왔습니다.
이번 AI 서비스는 단순한 실험 프로젝트가 아니라, 태자가 해온 IP·팬덤 사업의 다음 단계입니다. 현재는 음성을 첫 인터페이스로 삼아, 팬들이 실제 존재하는 IP 기반 AI 캐릭터와 실시간으로 대화하고 교감하는 앱을 운영하고 있습니다.
현재 운영 중인 서비스는 온더팬덤이며, iOS·Android에서 확인하실 수 있습니다.
https://aitaeja.com/app
우리가 만들고 싶은 미래는 음성 앱 하나로 끝나지 않습니다. 음성은 감정, 반응, 맥락이 가장 잘 드러나는 첫 출발점입니다. 장기적으로는 한 사람의 기억·성격·관계 맥락이 본인에게 소유되고, 그 데이터가 서비스, 디바이스, 로봇까지 이어질 수 있는 개인 AI 레이어를 만들고자 합니다.
이 자리는 단순히 정해진 기능을 구현하는 개발자보다, 제품의 문제를 정의하고 AI 개발 도구를 적극적으로 활용해 빠르게 만들고 검증하는 Product Engineer에 가깝습니다. 이미 출시된 앱과 서버를 안정적으로 운영하면서, 유저 반응·대화 로그·리텐션 데이터를 보고 무엇을 개선해야 하는지 함께 판단하고, 그 판단을 DB·API·앱·운영툴·AI 파이프라인으로 구현할 분을 찾습니다.이미 출시된 앱과 서버를 안정적으로 운영하면서 기억, RAG, 감정, 리텐션, 데이터 구조를 함께 다듬고 AI 상호작용 서비스가 실제로 더 좋아지는 루프를 만들어갈 풀스택 개발자 / 테크 리드 후보를 찾는 자리입니다.
• 출시된 AI 상호작용 앱과 서버를 안정적으로 운영하고 개선합니다.
• STT LLM TTS 기반 실시간 음성 대화 파이프라인의 지연시간, 품질, 자연스러움, 감정 적합도를 측정하고 개선합니다.
• 대화 맥락, 장기 기억, RAG, 벡터 검색, 지식그래프 기반의 개인화 구조를 제품 안에서 고도화합니다.
• 단순 구현 요청을 처리하는 것이 아니라, 유저 문제와 제품 목표를 개발 태스크로 쪼개고 우선순위를 함께 정합니다.
• PostgreSQL 기반 DB 스키마, 인덱싱, 쿼리 최적화, 마이그레이션, 로그/이벤트 구조를 설계하고 운영합니다.
• 대화 로그, 유저 행동 로그, 리텐션 지표를 기반으로 제품 개선 방향을 함께 판단합니다.
• 관리자 콘솔, 콘텐츠/CMS, 대화 로그 조회, 정책 관리, 고객 대응 화면 등 운영 도구를 개발합니다.
• 백엔드 API, 실시간 통신, DB, Flutter 앱, 웹, AWS/Docker 인프라를 필요한 만큼 풀스택으로 구현합니다.
• ML/데이터 담당자와 함께 AI 평가 기준, 로그 스키마, 실험 플래그, 품질 지표를 공동 설계합니다.
• 기술 구조, 우선순위, 운영 리스크, 기술 부채를 문서화하고 엔지니어링 위주의 개발 문화를 만듭니다.
• AI 개발 도구를 자연스럽게 활용하되, 생성된 코드의 구조·품질·운영 리스크를 스스로 판단할 수 있는 분
• 기획서가 완성되기를 기다리기보다, 모호한 문제를 제품 요구사항과 개발 태스크로 바꿔본 경험
• 실제 제품을 출시하고 운영해본 경험
• Python 기반 웹프레임워크(FastAPI 등)로 백엔드 서비스를 설계·운영한 경험
• PostgreSQL 등 RDBMS 스키마 설계 및 SQL 활용 능력
이번 AI 서비스는 단순한 실험 프로젝트가 아니라, 태자가 해온 IP·팬덤 사업의 다음 단계입니다. 현재는 음성을 첫 인터페이스로 삼아, 팬들이 실제 존재하는 IP 기반 AI 캐릭터와 실시간으로 대화하고 교감하는 앱을 운영하고 있습니다.
현재 운영 중인 서비스는 온더팬덤이며, iOS·Android에서 확인하실 수 있습니다.
https://aitaeja.com/app
우리가 만들고 싶은 미래는 음성 앱 하나로 끝나지 않습니다. 음성은 감정, 반응, 맥락이 가장 잘 드러나는 첫 출발점입니다. 장기적으로는 한 사람의 기억·성격·관계 맥락이 본인에게 소유되고, 그 데이터가 서비스, 디바이스, 로봇까지 이어질 수 있는 개인 AI 레이어를 만들고자 합니다.
이 자리는 단순히 정해진 기능을 구현하는 개발자보다, 제품의 문제를 정의하고 AI 개발 도구를 적극적으로 활용해 빠르게 만들고 검증하는 Product Engineer에 가깝습니다. 이미 출시된 앱과 서버를 안정적으로 운영하면서, 유저 반응·대화 로그·리텐션 데이터를 보고 무엇을 개선해야 하는지 함께 판단하고, 그 판단을 DB·API·앱·운영툴·AI 파이프라인으로 구현할 분을 찾습니다.이미 출시된 앱과 서버를 안정적으로 운영하면서 기억, RAG, 감정, 리텐션, 데이터 구조를 함께 다듬고 AI 상호작용 서비스가 실제로 더 좋아지는 루프를 만들어갈 풀스택 개발자 / 테크 리드 후보를 찾는 자리입니다.
주요업무
• Claude Code, Codex 등 AI 개발 도구를 활용해 개발 속도를 높이고, 결과물의 구조·품질·보안·운영 가능성을 직접 검증합니다.• 출시된 AI 상호작용 앱과 서버를 안정적으로 운영하고 개선합니다.
• STT LLM TTS 기반 실시간 음성 대화 파이프라인의 지연시간, 품질, 자연스러움, 감정 적합도를 측정하고 개선합니다.
• 대화 맥락, 장기 기억, RAG, 벡터 검색, 지식그래프 기반의 개인화 구조를 제품 안에서 고도화합니다.
• 단순 구현 요청을 처리하는 것이 아니라, 유저 문제와 제품 목표를 개발 태스크로 쪼개고 우선순위를 함께 정합니다.
• PostgreSQL 기반 DB 스키마, 인덱싱, 쿼리 최적화, 마이그레이션, 로그/이벤트 구조를 설계하고 운영합니다.
• 대화 로그, 유저 행동 로그, 리텐션 지표를 기반으로 제품 개선 방향을 함께 판단합니다.
• 관리자 콘솔, 콘텐츠/CMS, 대화 로그 조회, 정책 관리, 고객 대응 화면 등 운영 도구를 개발합니다.
• 백엔드 API, 실시간 통신, DB, Flutter 앱, 웹, AWS/Docker 인프라를 필요한 만큼 풀스택으로 구현합니다.
• ML/데이터 담당자와 함께 AI 평가 기준, 로그 스키마, 실험 플래그, 품질 지표를 공동 설계합니다.
• 기술 구조, 우선순위, 운영 리스크, 기술 부채를 문서화하고 엔지니어링 위주의 개발 문화를 만듭니다.
자격요건
• 태자는 평균연령이 낮은 젊은 팀입니다. 이에 연차 보다, 실제 제품을 끝까지 만들고 운영해본 경험과 문제를 주도적으로 해결한 밀도를 더 중요하게 봅니다.• AI 개발 도구를 자연스럽게 활용하되, 생성된 코드의 구조·품질·운영 리스크를 스스로 판단할 수 있는 분
• 기획서가 완성되기를 기다리기보다, 모호한 문제를 제품 요구사항과 개발 태스크로 바꿔본 경험
• 실제 제품을 출시하고 운영해본 경험
• Python 기반 웹프레임워크(FastAPI 등)로 백엔드 서비스를 설계·운영한 경험
• PostgreSQL 등 RDBMS 스키마 설계 및 SQL 활용 능력
