그래비티랩스-ML Research Engineer 3년 이상
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그래비티랩스서울 강남구경력 3년 이상

ML Research Engineer 3년 이상

포지션 상세

• 전 세계인에게 <나를 가장 잘 아는 건강비서>를 최초로 보급하고자 하는 비전
• 에이헬스(머니워크에서 리브랜딩 예정) 출시 3년만에, 글로벌에서 MAU 180만, 누적 회원가입 800만
• 지금 우리는 단순한 걷기 리워드 앱을 넘어, 건강 데이터를 가장 신뢰하고 줄 수 있는 글로벌 1등 컨수머 헬스케어 앱으로의 전환점에 있습니다. 수백만 유저의 검진 내역, 병원 방문 데이터, 약 복용 데이터, 웨어러블, 심박수, 걸음수, 수면, 운동 데이터가 매일 쌓이고 있습니다.

주요업무

사람들이 지금, 과거의 건강 데이터를 보고 "3개월 후 내가 어떻게 될지"를 알 수 있다면 행동이 달라집니다.
그래비티랩스는 복합 건강 데이터를 기반으로 미래 건강 상태를 예측하는 **Human Digital Twin**을 연구합니다(Delphi-2M Nature 논문 참고). 단순히 LLM을 사용하는 것이 아닌 도메인에 특화된 모델과 데이터를 설계하고 학습을 통해 결과물을 만들어내는 연구입니다.

- 시계열 헬스 데이터(건강검진, 의료 데이터, EMR 데이터, HRV, 수면, 활동량, 혈당 등) 기반 미래 건강 상태 예측 모델 연구·개발
- 건강 예측에 필요한 **데이터 수집 체계 설계** 및 파이프라인 구축 주도
- 도메인 특화 소규모 예측 모델 훈련·평가·개선 (해석 가능성 포함)
- 외부 연구기관·대학 랩과의 공동 연구 기획 및 진행
- 예측 불확실성 정량화(Uncertainty Quantification) 및 제품 적용 방안 설계

자격요건

- 문제 정의부터 데이터셋 설계, 학습 파이프라인, 평가 및 배포 전반의 계획을 수립하고 이를 실행하여 만든 결과물을 제품이나 기능에 연결해 본 경험이 있는 분
- AI/ML 관련 최신 연구들을 팔로우업 하고 재현 및 검증이 가능한 분
- AI/ML 기술을 활용하여 빠르고 주도적으로 문제 해결을 수행할 수 있는 분
- 복잡한 문제를 실험 가능한 형태로 정의하고 이를 ML 기반의 방법론으로 해결해본 경험
- 데이터셋 및 benchmark를 직접 설계하고 학습 가능한 형태로 정제 및 레이블링한 경험
- AI 기술을 활용하여 실제 서비스에 적용시키고 유의미한 가치를 창출하는 데에 관심이 있으신 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 강남구 테헤란로25길 7, 3층
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