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• 퍼슬리는 "내 모든 병원기록을 학습한 AI"를 만드는 2년차 초기 팀입니다. 환자가 여러 병원에서 받은 의무기록을 연동해, 대학병원에 다니는 중증·만성질환 환자에게 근거 기반의 의료 답변을 제공합니다.
• 런칭 한 달 만에 시드 투자를 유치했고, 5개월 만에 MAU 1만 명과 유료 손익분기점(BEP)을 달성했으며, 창업 5개월 만에 TIPS에 합격하며 빠르게 성장하고 있습니다.
• 그 과정에서 국내에 없던 데이터가 쌓였습니다. 환자가 직접 동의하고 연동한 550만 건 이상의 의무기록으로, 중증·만성질환 환자의 여러 병원 기록이 최대 60년 넘게 한 사람 단위로 이어진 종단·다기관 실사용 데이터(RWD)입니다.
• 이번 채용은 이 데이터를 실제 임상 근거(Evidence)로 만들 첫 RWE Researcher를 모십니다. 이미 글로벌 제약사와 RWE 연구를 논의하기 시작했고, 이제 그 연구를 직접 설계하고 논문으로 완성할 분이 필요합니다.
- 진단명·약물 등 데이터 표준화·정제, 통계 분석
- 연구를 제1저자로 주도 (논문 초안 작성부터 투고·수정 대응까지)
- IRB 준비·제출, 데이터 비식별·거버넌스 관리
- 대학병원·연구소 KOL 공저자와 공동연구 진행
- SQL·통계(R/Python) 로 직접 데이터 뽑고 분석 가능
- 후향적 관찰연구를 설계부터 투고까지 주도해본 경험
• 런칭 한 달 만에 시드 투자를 유치했고, 5개월 만에 MAU 1만 명과 유료 손익분기점(BEP)을 달성했으며, 창업 5개월 만에 TIPS에 합격하며 빠르게 성장하고 있습니다.
• 그 과정에서 국내에 없던 데이터가 쌓였습니다. 환자가 직접 동의하고 연동한 550만 건 이상의 의무기록으로, 중증·만성질환 환자의 여러 병원 기록이 최대 60년 넘게 한 사람 단위로 이어진 종단·다기관 실사용 데이터(RWD)입니다.
• 이번 채용은 이 데이터를 실제 임상 근거(Evidence)로 만들 첫 RWE Researcher를 모십니다. 이미 글로벌 제약사와 RWE 연구를 논의하기 시작했고, 이제 그 연구를 직접 설계하고 논문으로 완성할 분이 필요합니다.
주요업무
- 의무기록 데이터에서 연구 주제 발굴- 진단명·약물 등 데이터 표준화·정제, 통계 분석
- 연구를 제1저자로 주도 (논문 초안 작성부터 투고·수정 대응까지)
- IRB 준비·제출, 데이터 비식별·거버넌스 관리
- 대학병원·연구소 KOL 공저자와 공동연구 진행
자격요건
- 역학·약학·보건통계 등 보건의료 데이터 관련 분야 석사 이상- SQL·통계(R/Python) 로 직접 데이터 뽑고 분석 가능
- 후향적 관찰연구를 설계부터 투고까지 주도해본 경험
