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포지션 상세
l We Write Brand's Next Chapter
•AI Solutions for Global Commerce Brands : 전 세계 모든 브랜드가 안고 있는 공통 문제들을 해결해나갑니다.
•전년 대비 4배 이상 성장 : 다양한 글로벌 고객사를 확보하며 빠르게 성장 중입니다.
•국내외 많은 수상과 선정, 투자: 딥테크 팁스, 2년 연속 엔비디아 협업 프로그램, 신용보증기금 퍼스트펭귄 선정 등
•최고의 동료들과 함께 성장하는 환경: Stanford, UCLA, 서울대, KAIST 출신 인재와 McKinsey, SoftBank, Microsoft, Lunit 출신 동료들이 함께하고 있습니다.
: NXN Labs는 AI를 활용해 글로벌 패션·커머스 브랜드가 콘텐츠를 만들고 운영하는 방식을 바꾸고 있습니다. 우리가 만들고 있는 Arden은 단순한 이미지 생성 Tool을 넘어, 콘텐츠의 생성부터 검수·수정·배포까지 이어지는 Digital Production Workflow 전체를 연결하는 AI Product입니다.
*The Engineering Challenge : Bring Frontier AI into Production
: 좋은 AI Model을 만드는 것과, 글로벌 고객이 매일 사용하는 AI Product를 만드는 것은 완전히 다른 Engineering Challenge입니다. NXN Labs는 빠르게 발전하는 'Frontier AI Model Orchestration Generation Pipeline Enterprise Workflow Product'를 하나의 Production System으로 연결합니다. 정답이 정해지지 않은 문제를 해결하며, 빠르게 성장하는 AI Product의 기술적 기반과 Architecture를 함께 만들어갈 'Lead / Senior Engineer'를 찾습니다.
* 합류하면 이런 문제를 함께 해결합니다
1. Bring Frontier AI into Production : 빠르게 발전하는 AI 기술을 글로벌 브랜드가 매일 신뢰하고 사용할 수 있는 Production System으로 만듭니다.
• 다양한 Foundation Model을 유연하게 조합·평가·교체할 수 있는 Model Orchestration과 Backend Architecture를 설계합니다.
• 브랜드별 특성을 반영하면서 대규모 요청을 안정적으로 처리하는 Generation Pipeline을 구축합니다.
• 품질·속도·비용·안정성 사이의 균형을 판단하고, Eval과 Automated QC를 통해 AI 품질을 시스템으로 관리합니다.
2. Build an AI-native Product : 단일 AI 기능을 넘어, 글로벌 브랜드의 Digital Production Workflow 전체를 제품으로 만듭니다.
• Product Data부터 '생성 검수·승인 배포 성과 기반 재생성'까지 이어지는 End-to-End Workflow를 설계합니다.
• API와 Integration을 통해 Arden을 고객의 기존 시스템과 연결합니다.
• 빠르게 변화하는 AI 기술을 실제 Product와 Customer Value로 빠르게 전환합니다.
3. Shape How Engineering Scales : 제품을 개발하는 것을 넘어, NXN의 기술적 기반과 Engineering Standard를 함께 만들어갑니다.
• Architecture, Model Provider, Build vs. Buy 등 중요한 기술적 Trade-off를 직접 판단하고 결정합니다.
• Code Review, Eval, Observability 등 팀의 Engineering Quality를 높이는 기준을 만듭니다.
• Lead로 합류한다면, 핵심 Architecture와 Engineering Direction을 주도하며 팀이 확장될 수 있는 기술적 기반을 만듭니다.
•Software Engineering 경력 6년 이상 또는 이에 준하는 경험이 있으신 분
•복잡한 Backend System을 직접 설계하고 Production 환경에서 운영해본 경험이 있으신 분
•정답이 명확하지 않은 문제를 구조화하고, 중요한 기술적 Trade-off를 직접 판단해보신 분
•자신의 코드를 넘어 팀 전체의 Engineering Quality와 Velocity를 높여본 경험이 있으신 분
•Product와 Customer Impact를 기준으로 Engineering Decision을 내리시는 분
•AI Solutions for Global Commerce Brands : 전 세계 모든 브랜드가 안고 있는 공통 문제들을 해결해나갑니다.
•전년 대비 4배 이상 성장 : 다양한 글로벌 고객사를 확보하며 빠르게 성장 중입니다.
•국내외 많은 수상과 선정, 투자: 딥테크 팁스, 2년 연속 엔비디아 협업 프로그램, 신용보증기금 퍼스트펭귄 선정 등
•최고의 동료들과 함께 성장하는 환경: Stanford, UCLA, 서울대, KAIST 출신 인재와 McKinsey, SoftBank, Microsoft, Lunit 출신 동료들이 함께하고 있습니다.
주요업무
*AI로 글로벌 브랜드의 콘텐츠 생산 방식을 다시 정의합니다.: NXN Labs는 AI를 활용해 글로벌 패션·커머스 브랜드가 콘텐츠를 만들고 운영하는 방식을 바꾸고 있습니다. 우리가 만들고 있는 Arden은 단순한 이미지 생성 Tool을 넘어, 콘텐츠의 생성부터 검수·수정·배포까지 이어지는 Digital Production Workflow 전체를 연결하는 AI Product입니다.
*The Engineering Challenge : Bring Frontier AI into Production
: 좋은 AI Model을 만드는 것과, 글로벌 고객이 매일 사용하는 AI Product를 만드는 것은 완전히 다른 Engineering Challenge입니다. NXN Labs는 빠르게 발전하는 'Frontier AI Model Orchestration Generation Pipeline Enterprise Workflow Product'를 하나의 Production System으로 연결합니다. 정답이 정해지지 않은 문제를 해결하며, 빠르게 성장하는 AI Product의 기술적 기반과 Architecture를 함께 만들어갈 'Lead / Senior Engineer'를 찾습니다.
* 합류하면 이런 문제를 함께 해결합니다
1. Bring Frontier AI into Production : 빠르게 발전하는 AI 기술을 글로벌 브랜드가 매일 신뢰하고 사용할 수 있는 Production System으로 만듭니다.
• 다양한 Foundation Model을 유연하게 조합·평가·교체할 수 있는 Model Orchestration과 Backend Architecture를 설계합니다.
• 브랜드별 특성을 반영하면서 대규모 요청을 안정적으로 처리하는 Generation Pipeline을 구축합니다.
• 품질·속도·비용·안정성 사이의 균형을 판단하고, Eval과 Automated QC를 통해 AI 품질을 시스템으로 관리합니다.
2. Build an AI-native Product : 단일 AI 기능을 넘어, 글로벌 브랜드의 Digital Production Workflow 전체를 제품으로 만듭니다.
• Product Data부터 '생성 검수·승인 배포 성과 기반 재생성'까지 이어지는 End-to-End Workflow를 설계합니다.
• API와 Integration을 통해 Arden을 고객의 기존 시스템과 연결합니다.
• 빠르게 변화하는 AI 기술을 실제 Product와 Customer Value로 빠르게 전환합니다.
3. Shape How Engineering Scales : 제품을 개발하는 것을 넘어, NXN의 기술적 기반과 Engineering Standard를 함께 만들어갑니다.
• Architecture, Model Provider, Build vs. Buy 등 중요한 기술적 Trade-off를 직접 판단하고 결정합니다.
• Code Review, Eval, Observability 등 팀의 Engineering Quality를 높이는 기준을 만듭니다.
• Lead로 합류한다면, 핵심 Architecture와 Engineering Direction을 주도하며 팀이 확장될 수 있는 기술적 기반을 만듭니다.
자격요건
이런 분을 찾습니다•Software Engineering 경력 6년 이상 또는 이에 준하는 경험이 있으신 분
•복잡한 Backend System을 직접 설계하고 Production 환경에서 운영해본 경험이 있으신 분
•정답이 명확하지 않은 문제를 구조화하고, 중요한 기술적 Trade-off를 직접 판단해보신 분
•자신의 코드를 넘어 팀 전체의 Engineering Quality와 Velocity를 높여본 경험이 있으신 분
•Product와 Customer Impact를 기준으로 Engineering Decision을 내리시는 분
