포지션 상세
플리토는 유수의 글로벌 IT 기업들과 함께
‘언어 장벽 없는 세계’를 만들어 가고 있는 언어 데이터 및 인공지능 서비스 기업입니다.
자체 엔진을 적용한 플리토 AI번역과 전세계 1,400만 유저가 직접 참여하여
인공지능 학습용 언어 데이터를 구축하는 플리토 아케이드(Arcade)를 제공하고 있습니다.
또한, AI 디지털 다국어 이미지 번역 서비스와 (Image, Place Translation)
AI 다국어 통번역 솔루션(Chat, Live Translation) 등 글로벌 소통에
필요한 가치 있는 서비스들을 끊임없이 개발하고 있습니다.
이외에도 비즈니스 번역 및 현지화 등 다양한 서비스와 플랫폼을 통해
가장 정확하고 자연스러운 언어 데이터를 글로벌 유수 기업들에 제공하고 있으며,
향후 수 십조 규모로 성장할 언어 데이터 시장에서 대한민국 대표 기업으로서의
입지를 굳혀가고 있습니다.
'언어의 장벽을 뛰어넘는 독보적 언어 데이터 및 인공지능 서비스 기업' 플리토에서
함께 성장하기 위한 즐거운 도전에 합류하실 많은 분들의 지원을 기다립니다.
*직무 소개
학습 데이터를 만들고 검증하는 LLM 에이전트 플랫폼을 만듭니다.
RAG·ReAct 기반 다단계 추론과 tool-use를, 데모가 아니라 믿고 쓸 수 있는 시스템으로 만드는 일을 담당합니다.
• LangGraph/LangChain 기반 Multi-Agent Workflow 및 Tool-Use System 구축
• 에이전트 신뢰성·품질 확보 (generate judge/validate refine 루프, 자동 평가·회귀 테스트)
• 다양한 LLM(Claude, GPT, Gemini, Bedrock 등) 도메인 기반 에이전트 성능 평가 및 벤치마크 설계
• Prompt Engineering 및 Eval Harness 자동화
• 플리토 내부 에이전트 플랫폼(데이터 큐레이션·번역·문서처리 오케스트레이션) 설계·운영
• 탄탄한 개발 역량과 LLM 활용 능력을 갖추신 분 (언어 무관 — Python·Rust 등)
• LangChain, LangGraph 등 Agentic Workflow 프레임워크 사용 경험이 있으신 분
• RAG, Function Calling, Tool Integration 기반 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
• LLM 기반 프로젝트(문제 정의–설계–평가–고도화) 전 과정 경험이 있으신 분
• AI(코딩 어시스턴트·파이프라인 LLM·자동 지표)를 곧이곧대로 받지 않고 실측·검증하는 습관을 갖추신 분
※ 지원시 개인 프로젝트나 코딩 테스트 사이트의 문제 풀이 등이 올라가 있는 github 주소 또는 본인의 개발 실력을 보여줄 수 있는 자료를 필수로 제출해야 합니다.
‘언어 장벽 없는 세계’를 만들어 가고 있는 언어 데이터 및 인공지능 서비스 기업입니다.
자체 엔진을 적용한 플리토 AI번역과 전세계 1,400만 유저가 직접 참여하여
인공지능 학습용 언어 데이터를 구축하는 플리토 아케이드(Arcade)를 제공하고 있습니다.
또한, AI 디지털 다국어 이미지 번역 서비스와 (Image, Place Translation)
AI 다국어 통번역 솔루션(Chat, Live Translation) 등 글로벌 소통에
필요한 가치 있는 서비스들을 끊임없이 개발하고 있습니다.
이외에도 비즈니스 번역 및 현지화 등 다양한 서비스와 플랫폼을 통해
가장 정확하고 자연스러운 언어 데이터를 글로벌 유수 기업들에 제공하고 있으며,
향후 수 십조 규모로 성장할 언어 데이터 시장에서 대한민국 대표 기업으로서의
입지를 굳혀가고 있습니다.
'언어의 장벽을 뛰어넘는 독보적 언어 데이터 및 인공지능 서비스 기업' 플리토에서
함께 성장하기 위한 즐거운 도전에 합류하실 많은 분들의 지원을 기다립니다.
*직무 소개
학습 데이터를 만들고 검증하는 LLM 에이전트 플랫폼을 만듭니다.
RAG·ReAct 기반 다단계 추론과 tool-use를, 데모가 아니라 믿고 쓸 수 있는 시스템으로 만드는 일을 담당합니다.
주요업무
• RAG·ReAct 기반 LLM 에이전트 파이프라인 설계·구축 (다단계 reasoning, tool-use, multi-agent orchestration)• LangGraph/LangChain 기반 Multi-Agent Workflow 및 Tool-Use System 구축
• 에이전트 신뢰성·품질 확보 (generate judge/validate refine 루프, 자동 평가·회귀 테스트)
• 다양한 LLM(Claude, GPT, Gemini, Bedrock 등) 도메인 기반 에이전트 성능 평가 및 벤치마크 설계
• Prompt Engineering 및 Eval Harness 자동화
• 플리토 내부 에이전트 플랫폼(데이터 큐레이션·번역·문서처리 오케스트레이션) 설계·운영
자격요건
• AI/ML 전반, 특히 NLP(LLM)에 대한 이해가 있으신 분• 탄탄한 개발 역량과 LLM 활용 능력을 갖추신 분 (언어 무관 — Python·Rust 등)
• LangChain, LangGraph 등 Agentic Workflow 프레임워크 사용 경험이 있으신 분
• RAG, Function Calling, Tool Integration 기반 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
• LLM 기반 프로젝트(문제 정의–설계–평가–고도화) 전 과정 경험이 있으신 분
• AI(코딩 어시스턴트·파이프라인 LLM·자동 지표)를 곧이곧대로 받지 않고 실측·검증하는 습관을 갖추신 분
※ 지원시 개인 프로젝트나 코딩 테스트 사이트의 문제 풀이 등이 올라가 있는 github 주소 또는 본인의 개발 실력을 보여줄 수 있는 자료를 필수로 제출해야 합니다.
