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포지션 상세
안녕하세요, 앳홈 CEO 양정호입니다.
회사의 생존과 성장을 책임지는 자리에서 위대한 회사를 만들기 위해 노력하다 보니, 결국 '사람'보다 중요한 것은 없다는 사실을 날이 갈수록 더 깊이 깨닫게 됩니다.
그렇기에, 후보자분들과 처음 만나는 공간인 채용 공고 페이지는 인사담당자가 아닌 제가 직접 작성하는게 맞다고 생각했습니다.
앳홈은 자본금 500만원으로, 사무실도 없이 시작한 아주 작은 회사였습니다.
그로부터 7년이 지난 지금, 앳홈은 연 매출 2,000억원을 바라보는 중견기업 규모로 성장했습니다.
앳홈은 세상에 널리 알려진 회사는 아닙니다.
하지만 그 어떤 회사보다도 구성원 한 사람, 한 사람을 진심으로 아끼며, 함께 성장해가는 '매력적인 회사'임은 분명히 말씀드릴 수 있습니다.
어쩌면 이 공고 페이지가 지원자님의 인생에서 가장 중요한 전환점이 될 수도 있다고 생각합니다.
아래 링크는 대표인 제가 10시간 넘게 직접 작성한 'CEO의 편지'입니다.
지원자님께 드리고 싶은 저의 솔직한 이야기가 담겨 있으니 앳홈에 조금이라도 관심이 있으시다면 꼭 읽어보시길 바랍니다.
귀한 인연을 기대하겠습니다.
앳홈 CEO 양정호 올림
앳홈 CEO의 이야기 더 자세하게 알고 싶다면 ?
• CEO레터: https://career.athomecorp.com/ceo_letter
앳홈팀이 더 궁금하다면?!
• 홈페이지: https://www.athomecorp.com
• 팀블로그: https://blog.athomecorp.com
• 앳홈 5 Standards 알아보기: https://career.athomecorp.com/value
-----
[이 역할이 필요한 이유]
데이터와 AI 기술을 활용하여 앳홈의 생산성과 속도를 높이고, 사람이 더 중요한 판단에 집중할 수 있는 환경과 구조를 설계하는 역할을 합니다.
AI Product PM, AI Engineer가 함께 시너지를 내면서, 데이터 신뢰도와 접근성을 높이고(Business Intelligence), 업무 자동화(AI Transformation) 관련 기능을 제공하는 일을 합니다.
이번 채용은 데이터·AX 인프라의 안정성과 보안을 책임지고 개선하며, 특히 개인정보를 안전하게 다루는 시스템을 설계·구현할 수 있는 엔지니어를 모십니다.
앳홈은 빠르게 성장하는 소비재 브랜드를 직접 운영합니다. 국내를 중심으로 자사몰, 마켓플레이스, 리테일 채널을 운영하며 해외로 넓혀가고 있습니다.
각 채널의 판매 데이터와 인플루언서 콘텐츠 성과가 이 팀의 데이터 기반 위에 모이고, 이 자리는 그 데이터가 흐르는 인프라를 맡습니다.
어떤 콘텐츠가 어떤 채널에서 매출로 이어졌는지를 직접 다룹니다. 본인이 만든 파이프라인이 마케팅·영업의 의사결정에 바로 쓰이고, 사내 도구만 만들다 끝나는 자리가 아닙니다.
데이터 파이프라인·AI 서비스가 운영되는 인프라(GCP, Cloud Run/Scheduler, BigQuery 등)의 안정적 관리 및 구조 개선
IAM·최소권한 설계, 서비스 계정·키 관리, 조직 보안 정책, 시크릿(Secret Manager) 관리 등 클라우드 보안 체계의 설계·정비
다운로드 가능한 키 파일을 만들지 않는 키리스(keyless) 인증 체계 확립 및 인프라 취약점 재발 방지 체계 수립
인프라 상태를 관측할 수 있는 모니터링·알림 체계 구축과 장애 대응
•개인정보 보호 중심의 기능 설계·개발
개인정보를 다루는 서비스의 아키텍처를 보안 관점에서 설계 (공개 서버와 개인정보 처리 서버의 역할 분리, 서버 간 인증·암호화 통신 등)
개인정보 원본과 조회용 사본의 분리 저장, 해시·마스킹 처리 등 데이터 최소 노출 원칙에 따른 저장·처리 구조 구현
무단 조회 방어(rate limit 등), 처리 중 최소 보관 등 안전한 개인정보 처리 파이프라인 설계
•AI 프로덕트·업무 자동화 인프라 설계 및 리딩
사내 어드민, 업무 자동화 툴 등 AI 기반 서비스의 안정적인 백엔드 인프라 설계
현재 개별적으로 운영되는 서버 및 DB(Postgres 등)의 구조적 개선 및 통합 관리
•실무 중심의 AI 에이전트 및 자동화 기능 개발
LLM API 등을 활용한 사내 각 도메인 워크플로우 자동화 구현
•클라우드(GCP·AWS·Azure 무관) 환경에서 서비스 인프라를 직접 설계하고 운영해 보신 분
•Workload Identity Federation, ADC, OIDC 등으로 키 파일 없는 인증 체계를 구성해 보셨거나, 최소권한 원칙으로 권한을 설계·운영해 보신 분
•개인정보·민감 데이터를 다루며 데이터 분리 저장, 암호화, 해시·마스킹 중 하나 이상을 실제 서비스에 적용해 보신 분
•관계형 데이터베이스(RDBMS) 스키마 설계와 쿼리 최적화가 가능하신 분
•비즈니스 문제를 기술로 어떻게 풀 것인지 고민하고 실행으로 옮길 수 있는 분
회사의 생존과 성장을 책임지는 자리에서 위대한 회사를 만들기 위해 노력하다 보니, 결국 '사람'보다 중요한 것은 없다는 사실을 날이 갈수록 더 깊이 깨닫게 됩니다.
그렇기에, 후보자분들과 처음 만나는 공간인 채용 공고 페이지는 인사담당자가 아닌 제가 직접 작성하는게 맞다고 생각했습니다.
앳홈은 자본금 500만원으로, 사무실도 없이 시작한 아주 작은 회사였습니다.
그로부터 7년이 지난 지금, 앳홈은 연 매출 2,000억원을 바라보는 중견기업 규모로 성장했습니다.
앳홈은 세상에 널리 알려진 회사는 아닙니다.
하지만 그 어떤 회사보다도 구성원 한 사람, 한 사람을 진심으로 아끼며, 함께 성장해가는 '매력적인 회사'임은 분명히 말씀드릴 수 있습니다.
어쩌면 이 공고 페이지가 지원자님의 인생에서 가장 중요한 전환점이 될 수도 있다고 생각합니다.
아래 링크는 대표인 제가 10시간 넘게 직접 작성한 'CEO의 편지'입니다.
지원자님께 드리고 싶은 저의 솔직한 이야기가 담겨 있으니 앳홈에 조금이라도 관심이 있으시다면 꼭 읽어보시길 바랍니다.
귀한 인연을 기대하겠습니다.
앳홈 CEO 양정호 올림
앳홈 CEO의 이야기 더 자세하게 알고 싶다면 ?
• CEO레터: https://career.athomecorp.com/ceo_letter
앳홈팀이 더 궁금하다면?!
• 홈페이지: https://www.athomecorp.com
• 팀블로그: https://blog.athomecorp.com
• 앳홈 5 Standards 알아보기: https://career.athomecorp.com/value
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[이 역할이 필요한 이유]
데이터와 AI 기술을 활용하여 앳홈의 생산성과 속도를 높이고, 사람이 더 중요한 판단에 집중할 수 있는 환경과 구조를 설계하는 역할을 합니다.
AI Product PM, AI Engineer가 함께 시너지를 내면서, 데이터 신뢰도와 접근성을 높이고(Business Intelligence), 업무 자동화(AI Transformation) 관련 기능을 제공하는 일을 합니다.
이번 채용은 데이터·AX 인프라의 안정성과 보안을 책임지고 개선하며, 특히 개인정보를 안전하게 다루는 시스템을 설계·구현할 수 있는 엔지니어를 모십니다.
앳홈은 빠르게 성장하는 소비재 브랜드를 직접 운영합니다. 국내를 중심으로 자사몰, 마켓플레이스, 리테일 채널을 운영하며 해외로 넓혀가고 있습니다.
각 채널의 판매 데이터와 인플루언서 콘텐츠 성과가 이 팀의 데이터 기반 위에 모이고, 이 자리는 그 데이터가 흐르는 인프라를 맡습니다.
어떤 콘텐츠가 어떤 채널에서 매출로 이어졌는지를 직접 다룹니다. 본인이 만든 파이프라인이 마케팅·영업의 의사결정에 바로 쓰이고, 사내 도구만 만들다 끝나는 자리가 아닙니다.
주요업무
•데이터·AX 인프라 및 보안 관리/개선데이터 파이프라인·AI 서비스가 운영되는 인프라(GCP, Cloud Run/Scheduler, BigQuery 등)의 안정적 관리 및 구조 개선
IAM·최소권한 설계, 서비스 계정·키 관리, 조직 보안 정책, 시크릿(Secret Manager) 관리 등 클라우드 보안 체계의 설계·정비
다운로드 가능한 키 파일을 만들지 않는 키리스(keyless) 인증 체계 확립 및 인프라 취약점 재발 방지 체계 수립
인프라 상태를 관측할 수 있는 모니터링·알림 체계 구축과 장애 대응
•개인정보 보호 중심의 기능 설계·개발
개인정보를 다루는 서비스의 아키텍처를 보안 관점에서 설계 (공개 서버와 개인정보 처리 서버의 역할 분리, 서버 간 인증·암호화 통신 등)
개인정보 원본과 조회용 사본의 분리 저장, 해시·마스킹 처리 등 데이터 최소 노출 원칙에 따른 저장·처리 구조 구현
무단 조회 방어(rate limit 등), 처리 중 최소 보관 등 안전한 개인정보 처리 파이프라인 설계
•AI 프로덕트·업무 자동화 인프라 설계 및 리딩
사내 어드민, 업무 자동화 툴 등 AI 기반 서비스의 안정적인 백엔드 인프라 설계
현재 개별적으로 운영되는 서버 및 DB(Postgres 등)의 구조적 개선 및 통합 관리
•실무 중심의 AI 에이전트 및 자동화 기능 개발
LLM API 등을 활용한 사내 각 도메인 워크플로우 자동화 구현
자격요건
•백엔드·인프라 개발 경력 5~7년•클라우드(GCP·AWS·Azure 무관) 환경에서 서비스 인프라를 직접 설계하고 운영해 보신 분
•Workload Identity Federation, ADC, OIDC 등으로 키 파일 없는 인증 체계를 구성해 보셨거나, 최소권한 원칙으로 권한을 설계·운영해 보신 분
•개인정보·민감 데이터를 다루며 데이터 분리 저장, 암호화, 해시·마스킹 중 하나 이상을 실제 서비스에 적용해 보신 분
•관계형 데이터베이스(RDBMS) 스키마 설계와 쿼리 최적화가 가능하신 분
•비즈니스 문제를 기술로 어떻게 풀 것인지 고민하고 실행으로 옮길 수 있는 분
