포지션 상세
메리츠증권 IT부문 - 증권 업무시스템 개발
＞ 사내 데이터, 인프라를 AI모델이 자율적 활용이 가능하도록, AI Agent 및 MCP 서버 아키텍처를 설계 및 구현
• 고성능 AI Computing 인프라 최적화
＞ On-premise(Oracle Exadata) 및 Cloud 환경을 통합한 GPU/CPU 리소스 효율화 및 고성능 스토리지 아키텍처 구축
• End-to-End MLOps 플랫폼 자동화
＞ Data 수집 ＞ 전처리 ＞ 모델배포 ＞ 모니터링까지의 전체 파이프라인 표준화 및 운영
• Knowledge Graph와 LLM연동을 통한 지능형 서비스 고도화
＞ 금융 시장의 복잡한 연관관계 분석을 위한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 구현
＞ (AI/ML 전문성) 3년 이상의 Python/PySpark 기반 대용량 데이터 처리 및 Docker/Kubernetes 환경에서의 서비스 배포 경험
＞ (LLM 기반 RAG 시스템 구현 역량) LangChain, Vector DB를 활용한 LLM 기반 RAG 시스템 구현 역량
＞ (문제 해결ㆍ혁신 의지) 고성능 인프라 구축 시, 발생하는 기술적 한계를 자체적으로 정의하고 해결한 사례 /
모델 경량화, 분산 학습 등 성능/비용 최적화 기술 적용 경험
• 남자의 경우 병역필 또는 면제자
• 해외여행 및 금융거래에 결격 사유가 없는 자
• 금융관련 규정 상 채용에 결격 사유가 없는 자
주요업무
• AI Agent 및 MCP 서버 설계 및 구현＞ 사내 데이터, 인프라를 AI모델이 자율적 활용이 가능하도록, AI Agent 및 MCP 서버 아키텍처를 설계 및 구현
• 고성능 AI Computing 인프라 최적화
＞ On-premise(Oracle Exadata) 및 Cloud 환경을 통합한 GPU/CPU 리소스 효율화 및 고성능 스토리지 아키텍처 구축
• End-to-End MLOps 플랫폼 자동화
＞ Data 수집 ＞ 전처리 ＞ 모델배포 ＞ 모니터링까지의 전체 파이프라인 표준화 및 운영
• Knowledge Graph와 LLM연동을 통한 지능형 서비스 고도화
＞ 금융 시장의 복잡한 연관관계 분석을 위한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 구현
자격요건
• 전산 및 AI/ML 관련 전공 또는 실무 경험 보유자＞ (AI/ML 전문성) 3년 이상의 Python/PySpark 기반 대용량 데이터 처리 및 Docker/Kubernetes 환경에서의 서비스 배포 경험
＞ (LLM 기반 RAG 시스템 구현 역량) LangChain, Vector DB를 활용한 LLM 기반 RAG 시스템 구현 역량
＞ (문제 해결ㆍ혁신 의지) 고성능 인프라 구축 시, 발생하는 기술적 한계를 자체적으로 정의하고 해결한 사례 /
모델 경량화, 분산 학습 등 성능/비용 최적화 기술 적용 경험
• 남자의 경우 병역필 또는 면제자
• 해외여행 및 금융거래에 결격 사유가 없는 자
• 금융관련 규정 상 채용에 결격 사유가 없는 자
