포지션 상세

[어베어와 퍼비스]
어베어는 온라인 사업자가 반복적인 실행 업무에서 벗어나 더 중요한 일에 집중할 수 있도록 돕는 제품을 만들고 있습니다.

윈들리(Windly)는 해외 구매대행·위탁판매 사업자의 상품 소싱, 상세페이지 제작, 주문 관리 등 이커머스 운영 업무를 자동화하는 SaaS입니다.

퍼비스(Pervis)는 광고 세팅, 검수, 성과 분석처럼 반복되는 퍼포먼스 마케팅 업무를 AI Agent가 돕고 실행하도록 만드는 B2B 제품입니다. 아직 정답이 정해진 제품은 아니며, 고객을 직접 만나 문제를 구체화하고 빠르게 가설을 검증하며 제품의 방향을 만들어가고 있습니다.

[채용 배경]
퍼비스는 이제 막 제품의 방향을 만들어가는 단계에 있습니다. 고객의 문제를 발견하고, 빠르게 만들어 보고, 실제 사용 결과를 바탕으로 다시 개선하는 속도감 있는 제품 개발 사이클이 중요해요.

따라서 정해진 요구사항을 구현하는 데 그치지 않고, AI Coding Agent를 활용해 결과물의 품질을 직접 판단하고 제품을 함께 만들어갈 AI Builder이자 Maker를 찾고 있습니다.

[포지션 소개]
퍼비스의 Product Engineer는 고객과 도메인을 이해하고 무엇을 해결해야 하는지부터 함께 고민합니다. 이후 API, 데이터 구조, 사용자 경험, 자동화 흐름과 AI Agent를 설계하고, 실제 사용 결과를 확인하며 제품을 개선합니다.

백엔드를 주축으로 제품을 개발하되, 문제 해결에 필요한 영역이라면 프론트엔드·데이터·인프라까지 직접 다룹니다. 퍼비스 기능 개발이 주된 업무이지만, 필요할 경우 Kotlin/Spring 기반 윈들리의 최소한의 유지보수와 운영 이슈 대응에도 참여합니다.

[이 포지션에서 경험할 수 있는 것]
• 정답이 정해지지 않은 AI Agent 제품을 초기 단계부터 만들어가는 경험
• 고객의 업무 현장에서 문제를 발견하고 제품으로 해결하는 경험
• 백엔드를 중심으로 프론트엔드·데이터·AI·운영을 연결해 기능을 완성하는 경험
• AI를 활용해 빠르게 개발하면서도 품질과 운영 안정성을 직접 통제하는 경험
• 개인의 개발 방식과 도메인 지식을 팀과 제품의 공통 자산으로 발전시키는 경험

[퍼비스 팀에서 함께 일하는 방식]
• 기술적으로 가능한지보다 고객과 비즈니스에 어떤 가치를 만드는지를 먼저 고민합니다.
• 고객의 업무 현장에서 문제를 듣고, 이를 제품과 기술의 언어로 구체화합니다.
• 더 나은 결과를 위해 필요한 의견을 근거와 함께 제안하고, 다른 의견도 열린 태도로 검토합니다.
• 모든 프로세스가 정리되어 있지 않은 초기 환경에서도 우선순위를 세우고 실행합니다.
• 빠른 개발과 지속 가능한 코드 품질 사이의 균형을 고민합니다.
• AI를 활용해 개발 속도를 높이면서도 코드의 맥락과 설계 의도가 팀에 남도록 합니다.
• 새로운 기술과 업무 방식을 실험하고, 얻은 인사이트를 팀의 공통 자산으로 공유합니다.
• 담당 업무의 경계보다 문제 해결을 우선하고 필요한 일을 스스로 찾아 실행합니다.

주요업무

[퍼비스 제품을 End-to-End로 개발합니다]
• 고객과 퍼포먼스 마케팅 실무자의 업무 흐름을 이해하고, 해결할 문제와 기능의 성공 기준을 정의합니다.
• TypeScript/NestJS와 Next.js를 활용해 퍼비스의 백엔드와 프론트엔드 기능을 함께 설계·개발합니다.
• API, 데이터 흐름, 사용자 경험, 외부 시스템 연동과 AI 기반 업무 흐름을 하나의 제품 기능으로 연결합니다.
• PM, 엔지니어, 도메인 담당자 등과 함께 기능의 목적과 우선순위를 결정합니다.
• 기능의 설계·구현·테스트·배포·모니터링·회고까지 제품의 전체 생애주기를 주도합니다.

[제품을 프로덕션에서 운영하고 개선합니다]
• 프로덕션 환경의 로그와 지표를 바탕으로 장애·성능 저하·데이터 문제를 분석합니다.
• 장애 발생 시 원인 파악, 임시 복구, 수정·검증과 재발 방지까지 수행합니다.
• 프로덕션 배포와 운영에 참여하고, 온콜 체계를 통해 서비스 안정성을 책임집니다.
• 반복되는 운영 이슈를 테스트·자동화·구조 개선으로 줄여갑니다.
• 필요할 경우 Kotlin/Spring 기반 윈들리 제품의 유지보수 및 운영 이슈에 대응합니다.

[AI Builder로 개발 방식을 발전시킵니다]
• AI Coding Agent를 활용해 코드 작성, 테스트, 디버깅과 문서화를 효율화합니다.
• AI가 생성한 결과물을 그대로 적용하지 않고 코드 리뷰·테스트·실행 검증을 통해 품질을 판단합니다.
• AI 활용 과정에서 발생하는 기술 부채와 코드의 맥락·설계 의도가 사라지는 인지 부채·의도 부채를 관리합니다.
• 반복되는 개발·운영 작업을 자동화·공통 도구·가드레일로 발전시킵니다.

자격요건

[제품 개발과 기본기]
• 제품 또는 백엔드 개발 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 실무 역량을 보유하신 분
• TypeScript 기반 서비스 개발 경험이 있으며, NestJS와 Next.js를 활용해 백엔드와 프론트엔드 기능을 함께 개발할 수 있으신 분
• 백엔드 개발을 주축으로 API, 데이터 모델, 트랜잭션, 비동기 처리와 외부 시스템 연동을 설계·구현해본 분
• 테스트와 관측성을 고려해 안정적인 프로덕션 코드를 작성할 수 있으신 분
• 운영체제·네트워크·데이터베이스·자료구조·알고리즘 등 CS 기본기를 실제 문제 해결에 적용할 수 있으신 분

[운영과 문제 해결]
• 프로덕션 환경에 서비스를 배포하고 장애·성능 저하·데이터 문제를 직접 분석하고 해결해본 분
• 온콜을 포함한 서비스 운영에 책임감을 가지고 참여할 수 있으신 분
• Kotlin/Spring 기반 윈들리 제품의 기존 코드를 이해하고, 필요한 유지보수 작업에 참여할 수 있으신 분

[제품 관점과 AI 활용]
• 고객 문제와 비즈니스 목표를 고려해 기능의 방향과 우선순위를 제안하고, 다양한 직군과 함께 제품을 만들어본 분
• AI Coding Agent를 활용하되 생성된 결과물을 검증하고, 기술 부채·인지 부채·의도 부채를 관리할 수 있으신 분

[주요 기술 스택]
• Frontend: React, Next.js, TypeScript
• Backend / Data: NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Supabase
• Infra & Deployment: GCP, Vercel, Github
• Tools & Observability: Claude Code, OpenAI, Axiom, Langfuse
• Windly Maintenance: Kotlin, Spring Boot, Jenkins, AWS

[퍼비스] AI 프로덕트 엔지니어

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

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