포지션 상세
[회사 소개]
기업은 지난 몇 년간 AI를 적극적으로 도입했지만, 중요한 업무들은 여전히 사람이 처리하고 있습니다. 저희는 그 이유를 이렇게 생각합니다. 데이터는 여러 시스템과 파일에 흩어져 있고, 일하는 방식은 엑셀과 담당자의 머릿속에만 남아 있으며, AI가 낸 결과를 사람이 검토하고 승인하는 절차가 없기 때문입니다.
데스크룸은 이 문제를 해결하는 의사결정 플랫폼입니다. AI가 업무를 직접 처리하고, 사람은 판단과 승인만 하도록 만듭니다. 현재 반도체, 금융, 조선, 자산운용, 커머스 분야의 업계 1등 기업들이 데스크룸을 사용하고 있으며, 창업 이후 매년 8배 이상의 매출 성장을 이어가고 있습니다.
[데스크룸이 고객과 일하는 방식]
1. 고객과 계약을 맺으면 Deployment Strategist와 Forward Deployed Engineer가 한 팀이 되어 고객 현장에 함께 갑니다.
2. Deployment Strategist는 고객과 함께 프로젝트의 목표와 요구사항을 정하고, 기술 환경을 확인하고, 전체 일정을 관리합니다.
3. 본격적인 개발에 앞서 Forward Deployed Engineer가 데스크룸 플랫폼의 모듈로 고객이 쓰게 될 화면을 프로토타입으로 먼저 만들고, Deployment Strategist는 이를 기준으로 고객과 방향을 확인합니다.
4. Forward Deployed Engineer는 같은 현장에서 플랫폼 모듈을 조립하고 필요한 부분을 직접 개발하며, 만든 것을 고객에게 자주 보여주고 피드백을 받아 고객이 제품을 빠르게 쓸 수 있게 합니다.
5. 제품 전달이 끝나면 프로젝트를 회고하고, 현장에서 얻은 교훈을 플랫폼 모듈로 반영합니다. 이를 통해 데스크룸은 계속 진화하고 더 단단해지며, 다음 고객에게 제품을 전달하는 시간은 점점 짧아집니다.
[직무 소개]
Deployment Strategist는 데스크룸이 고객의 현장에서 실제 성과로 이어지게 만드는 역할입니다. 고객 프로젝트의 책임자로서, 고객과 함께 목표를 세우고, 요구사항을 정의하고, 일정을 관리하며, 고객이 성과를 확인할 때까지 프로젝트를 처음부터 끝까지 이끕니다.
고객은 자기 업무의 전문가이지만, 그 업무를 AI가 처리할 수 있는 형태로 정의하는 일은 대부분 처음 해보는 일입니다. 늘 해오던 일이라 당연하게 여기던 기준과 절차를 말로 풀어내야 하고, AI가 무엇을 할 수 있고 무엇을 못 하는지도 가늠하기 어렵습니다. 여기에 대기업 현장에는 외부 인터넷 차단, 보안 심사, 데이터 제공 승인 같은 기술적인 제약도 많습니다.
Deployment Strategist는 고객 옆에서 업무를 함께 들여다보고, 목표와 요구사항을 명확하게 정리하며, 고객의 IT 부서, 보안 부서와 협의해 프로젝트가 막힘 없이 진행되도록 만드는 역할입니다. 그리고 Forward Deployed Engineer와 한 팀으로 움직이며, 정리한 요구사항이 제품으로 빠르게 만들어지도록 합니다.
• 킥오프 미팅을 주관하고, 고객사의 실무자, 임원, IT 부서, 보안 부서 등 이해관계자와 각자의 역할을 정리합니다.
• 프로젝트가 끝났을 때 무엇이 달라져야 하는지를 고객과 함께 정합니다. 줄어드는 업무 시간, 처리 건수, 정확도처럼 측정할 수 있는 성공 기준을 세우고, 실무자와 임원의 합의를 이끕니다.
• 개발을 진행하기 전에 Forward Deployed Engineer가 데스크룸 플랫폼의 모듈로 만든 프로토타입을 두고 고객과 대화하며, 범위와 요구사항을 확인받습니다.
• 전체 일정표(WBS)를 수립하고, 주간 보고와 이슈, 리스크 관리를 담당합니다.
• 고객 데모에서 피드백을 받아 우선순위를 조정하고, 범위 변경이 필요할 때 고객과 협의해 결정합니다.
[업무 분석과 요구사항 정의]
• 고객 현장에서 실제 업무를 관찰하고 담당자를 인터뷰해, 누가, 언제, 어떤 자료로, 어떤 기준에 따라 일하는지를 문서로 정리합니다.
• 엑셀, 보고서, 내부 규정 등 실제 업무 자료를 수집하고, 담당자의 판단 기준과 예외 상황을 찾아 정리합니다.
• 어떤 업무를 AI에게 맡기고 어느 단계에서 사람이 승인할지를 구분해 요구사항 정의서로 확정합니다.
• 확정한 요구사항을 Forward Deployed Engineer와 함께 검토하고, 제품으로 만들어지는 과정에서 고객의 의도가 빠지지 않도록 조율합니다.
• 금융, 제조, 유통 등 서로 다른 산업과 서로 다른 요구사항을 매번 빠르고 정확하게 다룰 수 있도록, 요구사항을 정의하고 검증하는 데스크룸의 방법론을 계속 다듬고 발전시킵니다.
[기술 환경 검토와 조율]
• 고객의 시스템, 네트워크, 보안 정책, 데이터 반출 규정, 서버와 장비 등 기술적인 환경과 제약을 프로젝트 초기에 파악합니다.
• 고객의 IT 부서, 보안 부서와 협의해 계정, 접근 권한, 데이터 제공, 설치 환경을 조율합니다.
• 확인한 내용을 엔지니어가 바로 작업할 수 있는 형태로 정리해 전달합니다.
[전달과 정착]
• 고객이 가진 실제 사례와 정답 데이터를 기준으로, AI의 결과가 고객의 기준을 충족하는지 고객과 함께 확인합니다.
• 검수를 진행하고, 실무자부터 임원까지 제품을 이해하고 업무에 활용할 수 있도록 교육과 안내 자료를 제공합니다.
• 처음에 정한 목표가 달성되었는지 측정해 고객 임원에게 보고합니다.
• 성과를 바탕으로 다른 부서와 다른 업무로 적용 범위를 넓히는 제안을 합니다.
[회고와 플랫폼 반영]
• 프로젝트가 끝나면 현장에서 얻은 교훈과 반복되는 고객 요구를 정리해, 플랫폼 모듈로 반영되도록 제품 팀과 협업합니다.
• 프로젝트의 목표와 성공 기준을 고객과 합의하고, 요구사항을 문서로 정리해본 분
• 엔지니어와 긴밀하게 협업해본 분
• 서버, 네트워크, DB, 클라우드와 사내 설치형 환경의 차이 등 기본적인 IT 구조를 이해하고, 고객의 IT 담당자와 대화할 수 있는 분
• 고객과 직접 대화하며 문제를 정의하고, 임원에게 결과를 설명해본 분
• SQL, Python, 엑셀 등으로 데이터를 직접 확인할 수 있는 분
• Claude, GPT 등 AI 도구로 자신의 업무를 자동화해본 분
• 고객 현장 근무와 국내외 출장이 가능한 분
• 운전이 가능한 분 (고객 현장 이동이 잦습니다)
기업은 지난 몇 년간 AI를 적극적으로 도입했지만, 중요한 업무들은 여전히 사람이 처리하고 있습니다. 저희는 그 이유를 이렇게 생각합니다. 데이터는 여러 시스템과 파일에 흩어져 있고, 일하는 방식은 엑셀과 담당자의 머릿속에만 남아 있으며, AI가 낸 결과를 사람이 검토하고 승인하는 절차가 없기 때문입니다.
데스크룸은 이 문제를 해결하는 의사결정 플랫폼입니다. AI가 업무를 직접 처리하고, 사람은 판단과 승인만 하도록 만듭니다. 현재 반도체, 금융, 조선, 자산운용, 커머스 분야의 업계 1등 기업들이 데스크룸을 사용하고 있으며, 창업 이후 매년 8배 이상의 매출 성장을 이어가고 있습니다.
[데스크룸이 고객과 일하는 방식]
1. 고객과 계약을 맺으면 Deployment Strategist와 Forward Deployed Engineer가 한 팀이 되어 고객 현장에 함께 갑니다.
2. Deployment Strategist는 고객과 함께 프로젝트의 목표와 요구사항을 정하고, 기술 환경을 확인하고, 전체 일정을 관리합니다.
3. 본격적인 개발에 앞서 Forward Deployed Engineer가 데스크룸 플랫폼의 모듈로 고객이 쓰게 될 화면을 프로토타입으로 먼저 만들고, Deployment Strategist는 이를 기준으로 고객과 방향을 확인합니다.
4. Forward Deployed Engineer는 같은 현장에서 플랫폼 모듈을 조립하고 필요한 부분을 직접 개발하며, 만든 것을 고객에게 자주 보여주고 피드백을 받아 고객이 제품을 빠르게 쓸 수 있게 합니다.
5. 제품 전달이 끝나면 프로젝트를 회고하고, 현장에서 얻은 교훈을 플랫폼 모듈로 반영합니다. 이를 통해 데스크룸은 계속 진화하고 더 단단해지며, 다음 고객에게 제품을 전달하는 시간은 점점 짧아집니다.
[직무 소개]
Deployment Strategist는 데스크룸이 고객의 현장에서 실제 성과로 이어지게 만드는 역할입니다. 고객 프로젝트의 책임자로서, 고객과 함께 목표를 세우고, 요구사항을 정의하고, 일정을 관리하며, 고객이 성과를 확인할 때까지 프로젝트를 처음부터 끝까지 이끕니다.
고객은 자기 업무의 전문가이지만, 그 업무를 AI가 처리할 수 있는 형태로 정의하는 일은 대부분 처음 해보는 일입니다. 늘 해오던 일이라 당연하게 여기던 기준과 절차를 말로 풀어내야 하고, AI가 무엇을 할 수 있고 무엇을 못 하는지도 가늠하기 어렵습니다. 여기에 대기업 현장에는 외부 인터넷 차단, 보안 심사, 데이터 제공 승인 같은 기술적인 제약도 많습니다.
Deployment Strategist는 고객 옆에서 업무를 함께 들여다보고, 목표와 요구사항을 명확하게 정리하며, 고객의 IT 부서, 보안 부서와 협의해 프로젝트가 막힘 없이 진행되도록 만드는 역할입니다. 그리고 Forward Deployed Engineer와 한 팀으로 움직이며, 정리한 요구사항이 제품으로 빠르게 만들어지도록 합니다.
주요업무
[프로젝트 매니징]• 킥오프 미팅을 주관하고, 고객사의 실무자, 임원, IT 부서, 보안 부서 등 이해관계자와 각자의 역할을 정리합니다.
• 프로젝트가 끝났을 때 무엇이 달라져야 하는지를 고객과 함께 정합니다. 줄어드는 업무 시간, 처리 건수, 정확도처럼 측정할 수 있는 성공 기준을 세우고, 실무자와 임원의 합의를 이끕니다.
• 개발을 진행하기 전에 Forward Deployed Engineer가 데스크룸 플랫폼의 모듈로 만든 프로토타입을 두고 고객과 대화하며, 범위와 요구사항을 확인받습니다.
• 전체 일정표(WBS)를 수립하고, 주간 보고와 이슈, 리스크 관리를 담당합니다.
• 고객 데모에서 피드백을 받아 우선순위를 조정하고, 범위 변경이 필요할 때 고객과 협의해 결정합니다.
[업무 분석과 요구사항 정의]
• 고객 현장에서 실제 업무를 관찰하고 담당자를 인터뷰해, 누가, 언제, 어떤 자료로, 어떤 기준에 따라 일하는지를 문서로 정리합니다.
• 엑셀, 보고서, 내부 규정 등 실제 업무 자료를 수집하고, 담당자의 판단 기준과 예외 상황을 찾아 정리합니다.
• 어떤 업무를 AI에게 맡기고 어느 단계에서 사람이 승인할지를 구분해 요구사항 정의서로 확정합니다.
• 확정한 요구사항을 Forward Deployed Engineer와 함께 검토하고, 제품으로 만들어지는 과정에서 고객의 의도가 빠지지 않도록 조율합니다.
• 금융, 제조, 유통 등 서로 다른 산업과 서로 다른 요구사항을 매번 빠르고 정확하게 다룰 수 있도록, 요구사항을 정의하고 검증하는 데스크룸의 방법론을 계속 다듬고 발전시킵니다.
[기술 환경 검토와 조율]
• 고객의 시스템, 네트워크, 보안 정책, 데이터 반출 규정, 서버와 장비 등 기술적인 환경과 제약을 프로젝트 초기에 파악합니다.
• 고객의 IT 부서, 보안 부서와 협의해 계정, 접근 권한, 데이터 제공, 설치 환경을 조율합니다.
• 확인한 내용을 엔지니어가 바로 작업할 수 있는 형태로 정리해 전달합니다.
[전달과 정착]
• 고객이 가진 실제 사례와 정답 데이터를 기준으로, AI의 결과가 고객의 기준을 충족하는지 고객과 함께 확인합니다.
• 검수를 진행하고, 실무자부터 임원까지 제품을 이해하고 업무에 활용할 수 있도록 교육과 안내 자료를 제공합니다.
• 처음에 정한 목표가 달성되었는지 측정해 고객 임원에게 보고합니다.
• 성과를 바탕으로 다른 부서와 다른 업무로 적용 범위를 넓히는 제안을 합니다.
[회고와 플랫폼 반영]
• 프로젝트가 끝나면 현장에서 얻은 교훈과 반복되는 고객 요구를 정리해, 플랫폼 모듈로 반영되도록 제품 팀과 협업합니다.
자격요건
• B2B 소프트웨어 기업이나 컨설팅에서 3년 이상 프로젝트 관리(PM, TPM) 또는 고객 프로젝트를 이끌어본 분• 프로젝트의 목표와 성공 기준을 고객과 합의하고, 요구사항을 문서로 정리해본 분
• 엔지니어와 긴밀하게 협업해본 분
• 서버, 네트워크, DB, 클라우드와 사내 설치형 환경의 차이 등 기본적인 IT 구조를 이해하고, 고객의 IT 담당자와 대화할 수 있는 분
• 고객과 직접 대화하며 문제를 정의하고, 임원에게 결과를 설명해본 분
• SQL, Python, 엑셀 등으로 데이터를 직접 확인할 수 있는 분
• Claude, GPT 등 AI 도구로 자신의 업무를 자동화해본 분
• 고객 현장 근무와 국내외 출장이 가능한 분
• 운전이 가능한 분 (고객 현장 이동이 잦습니다)
