포지션 상세
• 회사
OGQ는 130만 명의 크리에이터가 이모티콘·이미지·음원 등 콘텐츠를 등록하고, 이를 NAVER, SOOP, 채팅+, 그라폴리오 등 여러 플랫폼을 통해 191개국 1,700만 사용자와 거래할 수 있는 인프라를 만들어 온 크리에이터 IP 플랫폼입니다.
지금은 한 단계 더 나아가, "Buy Once, Use Everywhere"를 지향하며 크리에이터의 IP가 특정 플랫폼에 갇히지 않고 어디서든 거래·사용·정산되는 AI Native OGQ마켓을 구축하고 있습니다.
이를 통해 웹툰·웹소설, 3D 자산과 VRM 아바타, AI Agent와 프롬프트까지 다양한 디지털 IP의 등록(Studio), 거래(Market), 사용과 정산(Clearing)을 하나의 흐름으로 연결해 나가고 있습니다.
• 포지션 요약
"운영 인력이 반복 업무에서 벗어나 판단과 의사결정에 집중하게 만든다"
AI Operations Engineer는 운영팀 안에서 AI와 소프트웨어로 반복 업무를 자동화하고 운영 생산성을 높이는 직무입니다.
서비스 운영 과정에서 반복되는 업무와 비효율을 찾아내고, "이 일을 사람이 계속 해야 하는가?"라는 질문에서 출발합니다. 그리고 AI Agent, LLM, API, Workflow, 내부 Tool을 조합해 실제로 작동하는 자동화 시스템을 만듭니다.
입사 후 첫 과제는 지금 운영 중인 NAVER·SOOP·채팅+·그라폴리오 서비스의 반복 업무입니다. 효과를 바로 잴 수 있는 곳부터 줄여 나가고, 새 OGQ마켓이 상용으로 열리면 그 운영까지 넓힙니다.
• NAVER·SOOP·채팅+·그라폴리오 등 서비스별 운영 Workflow 통합 및 자동화
• Excel / Google Sheets / Admin에서 반복되는 데이터 취합·정리·검증 자동화
• 매출·정산·콘텐츠·크리에이터 데이터 모니터링 자동화
• 반복적인 파트너 요청 및 운영 데이터 추출 프로세스 개선
2. AI 기반 운영 시스템 개발
• LLM 기반 운영 Agent 및 Workflow 설계·개발
• 콘텐츠 심사·분류·태깅·요약 등 AI 기반 자동화 Tool 개발
• 운영 문서·정책·히스토리를 기반으로 한 사내 Knowledge Assistant 구축
3. 내부 Product / Tool 개발
• 운영팀이 직접 사용하는 Admin Tool 개발·개선
• 운영 데이터를 SQL로 조회하고 필요한 데이터 파이프라인 구성
• 반복 업무를 API·Webhook·Script·Agent 기반 Workflow로 전환
데이터 접근 원칙
이 자리는 매출·정산·크리에이터 개인정보를 다룹니다. 입사 첫 주에 아래 원칙을 함께 익힙니다.
• 읽기 전용이 기본입니다. 운영 데이터를 바꾸는 자동화는 담당자 승인과 기록을 거쳐 실행합니다
• 실명·연락처·계좌 등 개인정보는 가려서 다루고, 필요한 최소 범위만 봅니다
• 자동화가 돈을 움직이는 경우(정산·환불·지급)는 사람이 최종 확인하는 단계를 둡니다
• 운영팀에서 사용하는 Admin·Dashboard·백오피스 등 내부 시스템을 직접 개발한 경험이 있는 분
• AI를 단순히 사용하는 것을 넘어 실제 업무 자동화에 적용해 본 경험이 있는 분
• 능동적으로 문제를 찾고 빠르게 개선을 실행할 수 있는 분
• "개발했다"가 아니라 "실제 업무가 얼마나 개선됐는가"에 관심이 있는 분
• 비개발 직군의 입장을 이해하고, 동료와 책임감있게 커뮤니케이션할 수 있는 분
OGQ는 130만 명의 크리에이터가 이모티콘·이미지·음원 등 콘텐츠를 등록하고, 이를 NAVER, SOOP, 채팅+, 그라폴리오 등 여러 플랫폼을 통해 191개국 1,700만 사용자와 거래할 수 있는 인프라를 만들어 온 크리에이터 IP 플랫폼입니다.
지금은 한 단계 더 나아가, "Buy Once, Use Everywhere"를 지향하며 크리에이터의 IP가 특정 플랫폼에 갇히지 않고 어디서든 거래·사용·정산되는 AI Native OGQ마켓을 구축하고 있습니다.
이를 통해 웹툰·웹소설, 3D 자산과 VRM 아바타, AI Agent와 프롬프트까지 다양한 디지털 IP의 등록(Studio), 거래(Market), 사용과 정산(Clearing)을 하나의 흐름으로 연결해 나가고 있습니다.
• 포지션 요약
"운영 인력이 반복 업무에서 벗어나 판단과 의사결정에 집중하게 만든다"
AI Operations Engineer는 운영팀 안에서 AI와 소프트웨어로 반복 업무를 자동화하고 운영 생산성을 높이는 직무입니다.
서비스 운영 과정에서 반복되는 업무와 비효율을 찾아내고, "이 일을 사람이 계속 해야 하는가?"라는 질문에서 출발합니다. 그리고 AI Agent, LLM, API, Workflow, 내부 Tool을 조합해 실제로 작동하는 자동화 시스템을 만듭니다.
입사 후 첫 과제는 지금 운영 중인 NAVER·SOOP·채팅+·그라폴리오 서비스의 반복 업무입니다. 효과를 바로 잴 수 있는 곳부터 줄여 나가고, 새 OGQ마켓이 상용으로 열리면 그 운영까지 넓힙니다.
주요업무
1. 운영 업무 자동화 (현재 운영 서비스 우선)• NAVER·SOOP·채팅+·그라폴리오 등 서비스별 운영 Workflow 통합 및 자동화
• Excel / Google Sheets / Admin에서 반복되는 데이터 취합·정리·검증 자동화
• 매출·정산·콘텐츠·크리에이터 데이터 모니터링 자동화
• 반복적인 파트너 요청 및 운영 데이터 추출 프로세스 개선
2. AI 기반 운영 시스템 개발
• LLM 기반 운영 Agent 및 Workflow 설계·개발
• 콘텐츠 심사·분류·태깅·요약 등 AI 기반 자동화 Tool 개발
• 운영 문서·정책·히스토리를 기반으로 한 사내 Knowledge Assistant 구축
3. 내부 Product / Tool 개발
• 운영팀이 직접 사용하는 Admin Tool 개발·개선
• 운영 데이터를 SQL로 조회하고 필요한 데이터 파이프라인 구성
• 반복 업무를 API·Webhook·Script·Agent 기반 Workflow로 전환
데이터 접근 원칙
이 자리는 매출·정산·크리에이터 개인정보를 다룹니다. 입사 첫 주에 아래 원칙을 함께 익힙니다.
• 읽기 전용이 기본입니다. 운영 데이터를 바꾸는 자동화는 담당자 승인과 기록을 거쳐 실행합니다
• 실명·연락처·계좌 등 개인정보는 가려서 다루고, 필요한 최소 범위만 봅니다
• 자동화가 돈을 움직이는 경우(정산·환불·지급)는 사람이 최종 확인하는 단계를 둡니다
자격요건
• Claude Code, Codex 등 AI Coding Agent를 활용해 서비스나 기능을 직접 구축해 본 경험이 있는 분• 운영팀에서 사용하는 Admin·Dashboard·백오피스 등 내부 시스템을 직접 개발한 경험이 있는 분
• AI를 단순히 사용하는 것을 넘어 실제 업무 자동화에 적용해 본 경험이 있는 분
• 능동적으로 문제를 찾고 빠르게 개선을 실행할 수 있는 분
• "개발했다"가 아니라 "실제 업무가 얼마나 개선됐는가"에 관심이 있는 분
• 비개발 직군의 입장을 이해하고, 동료와 책임감있게 커뮤니케이션할 수 있는 분
