포지션 상세
MotifDrive(모티프드라이브)는 2024년 10월 설립된 Physical AI 자율주행 소프트웨어 기업입니다. Pure End-to-End 주행 모델과 VLM 기반 의미 추론을 결합한 Dual-Loop 아키텍처, 그리고 수학 기반 Fail-Safety Layer로 구성된 3계층 구조를 통해 완성차(OEM)와 Tier-1 부품사의 양산 자율주행을 목표로 합니다.
카메라 기반 E2E 모델이 Scaling Law의 혜택을 받는 구조적으로 우월한 패러다임이라는 믿음 아래, 데이터를 빠르고 효율적으로 확보하고 정제하는 Data Engine을 회사의 핵심 경쟁력으로 구축하고 있습니다. 이번 채용은 그 Data Engine의 기반을 함께 만들어 갈 동료를 찾는 과정입니다.
[함께 일하는 방식]
• 작은 조직에서 수집부터 학습까지 전 과정을 직접 보고 개선합니다. 담당 영역의 결과가 회사의 실차 데모와 양산 성과로 바로 이어집니다.
• 측정 가능한 지표로 일합니다. 각 포지션은 입사 후 90일 기대 성과를 명시하고 있습니다.
• 연구 성과의 Top-Tier 학회·저널 게재를 장려합니다.
매일 테라바이트 단위로 유입되는 실차 주행 데이터가 수집부터 학습 반영까지 사람의 수작업 없이 흐르도록, 데이터 플랫폼의 저장소·메타데이터·서비스 계층을 설계하고 운영합니다. 이 포지션의 성과는 "데이터가 지금 어느 단계에 있는가"를 누구나 즉시 확인할 수 있는 상태를 만드는 것으로 측정됩니다.
[주요 업무]
• 수백 TB 규모 주행 데이터(카메라 6채널, LiDAR, CAN, GNSS/IMU)를 위한 오브젝트 스토리지(MinIO/S3 호환) 및 NAS 아키텍처 설계·이전·운영
• 세션 단위 데이터 원장(catalog)과 lifecycle 상태 모델 구축: 수집 업로드 변환 무결성 판정 오토라벨 수동 라벨 검수 학습 반영
• 데이터 버전·계보(lineage) 관리: 원천 데이터, 변환 버전, 지도 버전, 라벨 버전과 학습 실험을 잇는 키 체계 설계
• 데이터 조회·다운로드·재처리 요청을 위한 내부 API와 서비스 개발, 데이터 현황 대시보드 백엔드 구축
• 대용량 전송 경로(10GbE 이상) 최적화, 장애 단일점(SPOF) 분리, 백업·복구 정책 수립
• 라벨링 도구 및 외주 데이터 교환 인터페이스(업로드/반입 게이트) 백엔드 개발
• PostgreSQL 등 RDBMS 스키마 설계 및 대용량 메타데이터 운영 경험
• S3 호환 오브젝트 스토리지, NAS/NFS, 네트워크 스토리지 성능 특성에 대한 이해
• Docker 기반 서비스 배포 및 Linux 서버 운영 경험
• REST/gRPC API 설계 및 사내 서비스 운영 경험
카메라 기반 E2E 모델이 Scaling Law의 혜택을 받는 구조적으로 우월한 패러다임이라는 믿음 아래, 데이터를 빠르고 효율적으로 확보하고 정제하는 Data Engine을 회사의 핵심 경쟁력으로 구축하고 있습니다. 이번 채용은 그 Data Engine의 기반을 함께 만들어 갈 동료를 찾는 과정입니다.
[함께 일하는 방식]
• 작은 조직에서 수집부터 학습까지 전 과정을 직접 보고 개선합니다. 담당 영역의 결과가 회사의 실차 데모와 양산 성과로 바로 이어집니다.
• 측정 가능한 지표로 일합니다. 각 포지션은 입사 후 90일 기대 성과를 명시하고 있습니다.
• 연구 성과의 Top-Tier 학회·저널 게재를 장려합니다.
주요업무
[포지션 미션]매일 테라바이트 단위로 유입되는 실차 주행 데이터가 수집부터 학습 반영까지 사람의 수작업 없이 흐르도록, 데이터 플랫폼의 저장소·메타데이터·서비스 계층을 설계하고 운영합니다. 이 포지션의 성과는 "데이터가 지금 어느 단계에 있는가"를 누구나 즉시 확인할 수 있는 상태를 만드는 것으로 측정됩니다.
[주요 업무]
• 수백 TB 규모 주행 데이터(카메라 6채널, LiDAR, CAN, GNSS/IMU)를 위한 오브젝트 스토리지(MinIO/S3 호환) 및 NAS 아키텍처 설계·이전·운영
• 세션 단위 데이터 원장(catalog)과 lifecycle 상태 모델 구축: 수집 업로드 변환 무결성 판정 오토라벨 수동 라벨 검수 학습 반영
• 데이터 버전·계보(lineage) 관리: 원천 데이터, 변환 버전, 지도 버전, 라벨 버전과 학습 실험을 잇는 키 체계 설계
• 데이터 조회·다운로드·재처리 요청을 위한 내부 API와 서비스 개발, 데이터 현황 대시보드 백엔드 구축
• 대용량 전송 경로(10GbE 이상) 최적화, 장애 단일점(SPOF) 분리, 백업·복구 정책 수립
• 라벨링 도구 및 외주 데이터 교환 인터페이스(업로드/반입 게이트) 백엔드 개발
자격요건
• Python 또는 Go 기반 백엔드 개발 경력 4년 이상• PostgreSQL 등 RDBMS 스키마 설계 및 대용량 메타데이터 운영 경험
• S3 호환 오브젝트 스토리지, NAS/NFS, 네트워크 스토리지 성능 특성에 대한 이해
• Docker 기반 서비스 배포 및 Linux 서버 운영 경험
• REST/gRPC API 설계 및 사내 서비스 운영 경험
