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[메리츠증권] IT부문 - Data Scientist 채용 공고
□ 우리가 찾는 인재
+ 데이터를 비즈니스 가치로 전환하려는 강한 호기심과 실행력
+ 통계ㆍ머신러닝ㆍ딥러닝 지식을 실제 금융 문제에 적용할 수 있는 사고방식
+ 협업ㆍ지식 공유를 중시하며 팀 전체 생산성을 끌어올릴 수 있는 커뮤니케이션 능력
+ 자율화ㆍ효율화에 대한 열정을 갖고 반복 작업을 코드와 파이프라인으로 대체하는 엔지니어링 마인드
• 시계열ㆍ시세ㆍ리스크 데이터에 대한 통계ㆍ머신러닝 모델 설계ㆍ구현
• 모델 성능 모니터링ㆍ재학습 파이프라인 자동화
• 비즈니스 요구에 맞춘 데이터 시각화ㆍ대시보드 개발
• RAGㆍKnowledge Graph 등을 활용한 금융 도메인 인사이트 도출
= (데이터 사이언스 전문성) Python(pandas, numpy, scikit-learn 등) 기반 대용량 데이터 분석ㆍ모델링 3년 이상,
Spark/PySpark 또는 Dask 등 분산처리 환경 경험, Docker/Kubernetes 환경에서 모델 서빙ㆍCI-CD 구축 경험
= (웹 기반 원리 이해) 브라우저 렌더링, 이벤트 루프, 메모리 관리 등 웹 기반 원리 이해
= (문제 해결ㆍ혁신 의지) 데이터 파이프라인ㆍ모델 성능 최적화 과정에서 기술적 한계를 정의ㆍ해결한 사례
• 남자의 경우 병역필 또는 면제자
• 해외여행 및 금융거래에 결격 사유가 없는 자
• 금융관련 규정 상 채용에 결격 사유가 없는 자
□ 우리가 찾는 인재
+ 데이터를 비즈니스 가치로 전환하려는 강한 호기심과 실행력
+ 통계ㆍ머신러닝ㆍ딥러닝 지식을 실제 금융 문제에 적용할 수 있는 사고방식
+ 협업ㆍ지식 공유를 중시하며 팀 전체 생산성을 끌어올릴 수 있는 커뮤니케이션 능력
+ 자율화ㆍ효율화에 대한 열정을 갖고 반복 작업을 코드와 파이프라인으로 대체하는 엔지니어링 마인드
주요업무
• 금융 데이터 분석ㆍ전처리ㆍ모델링 전 과정 수행• 시계열ㆍ시세ㆍ리스크 데이터에 대한 통계ㆍ머신러닝 모델 설계ㆍ구현
• 모델 성능 모니터링ㆍ재학습 파이프라인 자동화
• 비즈니스 요구에 맞춘 데이터 시각화ㆍ대시보드 개발
• RAGㆍKnowledge Graph 등을 활용한 금융 도메인 인사이트 도출
자격요건
• 전산ㆍ통계ㆍ수학ㆍ데이터사이언스 전공 또는 실무 경험 보유자= (데이터 사이언스 전문성) Python(pandas, numpy, scikit-learn 등) 기반 대용량 데이터 분석ㆍ모델링 3년 이상,
Spark/PySpark 또는 Dask 등 분산처리 환경 경험, Docker/Kubernetes 환경에서 모델 서빙ㆍCI-CD 구축 경험
= (웹 기반 원리 이해) 브라우저 렌더링, 이벤트 루프, 메모리 관리 등 웹 기반 원리 이해
= (문제 해결ㆍ혁신 의지) 데이터 파이프라인ㆍ모델 성능 최적화 과정에서 기술적 한계를 정의ㆍ해결한 사례
• 남자의 경우 병역필 또는 면제자
• 해외여행 및 금융거래에 결격 사유가 없는 자
• 금융관련 규정 상 채용에 결격 사유가 없는 자
