포지션 상세

[AX Team, krewa]
• krewa는 기업이 AI에게 중요한 업무를 위임할 수 있는 운영 기반을 만들어요.
• AI 모델은 이미 문서를 읽고, 판단하고, 도구를 사용할 만큼 강력해졌어요. 하지만 기업 현장에서는 여전히 사람이 결과를 전부 다시 확인해요. 80%가 맞아도 어느 20%가 틀렸는지 모르면 결국 100%를 검토해야 하니까요. AI가 아직 '초안 도우미'에 머물러 있고 이 상태로는 중요한 업무를 AI에게 맡길 수 없어요.
• krewa는 이걸 모델 성능이 아니라 실행 구조로 풀고 있어요. AI Worker가 업무를 수행하고, Trust System이 실행 전 과정을 검증해요. 위험이 감지되면 실행을 멈추고 사람의 판단을 받은 뒤 다시 이어가요. 그 판단은 다음 실행을 더 정확하고 안전하게 만드는 데 활용돼요.
• 이를 통해 사람의 판단이 필요해 자동화하기 어려웠던 반복 업무까지 AI에게 위임할 수 있게 해요. 직원은 반복적인 처리와 검토에서 벗어나, 자신의 전문성이 더 필요한 일에 집중할 수 있어요.
• AI가 업무를 돕는 시대에서, 업무를 맡는 시대로. krewa는 AI가 기업 운영의 한 축이 되는 미래를 만들고 있어요.

[krewa 를 만들어온 여정]
• AI를 평가하는 데서, 실행을 통제하는 데까지
-- AI가 내린 판단과 업무 수행 과정을 검증하는 일은 콕스웨이브가 2021년부터 풀어온 문제예요.
-- AI Agent 성능 평가 솔루션을 운영하며 300개 이상의 글로벌 고객사에 품질 평가와 분석 기능을 제공했어요.
-- 금융 고객사의 실제 업무 데이터를 월 수십만 건 규모로 분석하고 평가하고 있어요.
-- 독자 파운데이션 모델의 지시 이행 성능을 평가하는 기준을 만들고, 평가 데이터의 품질을 검증했어요.
-- 2025년부터 AI의 이상 행동을 탐지하는 기술을 개발하고 있어요.
-- AI 실행 통제 관련 국가 표준화 작업에 참여하고 있어요.
-- 행정안전부, 국가인공지능위원회 등 여러 기관에 AI Agent 통제 기술을 자문했어요.

• 연구를 넘어, 제품과 시장에서 증명해 왔어요
-- 우리는 기술을 연구하는 데서 멈추지 않고, 실제 제품과 고객의 성과로 연결해 왔어요.
-- 국내 최초의 생성형 AI 서비스 매각 사례를 만들었어요.
-- 2023년부터 Microsoft의 Agent Orchestration 오픈소스 프로젝트에 코어 컨트리뷰터로 참여하고 있어요.
-- Meta, PwC 등 글로벌 기업의 AX 프로젝트를 수행하고, 현대차를 비롯한 여러 기업에 AI Agent 연구와 개발을 자문했어요.
-- NVIDIA, Anthropic, OpenAI 등 글로벌 기술 기업과 협업하고 파트너십을 구축했어요.
-- Anthropic, OpenAI와 서밋과 해커톤을 공동 개최하며 국내 AI 생태계의 성장을 함께 만들어 왔어요.

[지금 krewa 팀에 합류한다는 것]
• 제품의 목표를 실제 변화로 연결해요: 팀 리드와 제품의 목표와 우선순위를 맞추고, 무엇을 어떻게 개선할지 구체화해요. 엔지니어, 디자이너와 함께 문제 정의부터 출시 후 검증까지 이어가요.
• 고객마다 다른 요구에서 공통의 문제를 찾아요 : 현장에서 들어오는 요청을 그대로 기능으로 옮기지 않아요. 여러 고객에게 반복되는 문제를 찾아, 공통 기능으로 만들지, 설정으로 해결할지, 지금은 대응하지 않을지 판단하고 제안해요.
• AI에게 안심하고 일을 맡길 수 있는 경험을 만들어요 : 어떤 결과를 검증하고, 언제 실행을 멈추고, 사람이 무엇을 보고 판단해야 하는지 구체화해요. 기술이 할 수 있는 일과 사용자가 믿고 맡길 수 있는 일 사이의 간격을 줄여요.
• 고객이 스스로 활용할 수 있는 제품을 만들어요 : 우리 팀이 매번 직접 설정해야 하는 부분을 줄이고, 고객과 파트너가 워크플로우를 구성하고 운영하고 확장할 수 있도록 제품을 개선해요.

[이런 분과 함께하고 싶어요]
• 모르는 업무 앞에서 질문부터 하는 분 : 우리가 다루는 업무는 산업마다, 고객마다 달라요. 담당자 옆에 앉아 “이건 왜 이렇게 하세요?”를 묻고, 문서에 없는 예외까지 알아가는 과정을 즐기는 분이면 좋겠어요.
• 고객이 말한 해법 뒤의 문제를 찾는 분 : 요청을 그대로 받기보다 왜 필요한지, 지금은 어떻게 처리하는지 확인해요. 고객의 필요를 이해하면서도 제품의 방향에 맞지 않는 요청에는 이유를 설명할 수 있어야 해요.
• 답이 정해지지 않았을 때 판단하고 제안하는 분 : 정보가 충분하지 않아도 가정을 세우고 다음 행동을 제안해요. 판단의 근거를 남기고, 새로운 증거가 나오면 방향을 바꿀 수 있는 분을 찾아요.
• 다른 전문성을 연결해 함께 답을 만드는 분 : 엔지니어, 디자이너와 문제와 목표를 명확히 공유하고, 기술적 제약과 사용자 경험 사이의 선택을 함께 풀어가요.
• 안 좋은 소식을 일찍 꺼내는 분 : 일정이 밀릴 것 같다, 이 방향은 아닌 것 같다, 내가 잘못 봤다. 팀이 대응할 시간을 가질 수 있도록 불편한 이야기를 일찍 꺼낼 수 있는 분을 찾아요.

주요업무

• 팀 리드와 제품 목표와 우선순위를 맞추고, 로드맵 논의에 참여하며 합의된 방향을 실행 가능한 제품 요구사항으로 구체화해요.
• 사용자 인터뷰와 실제 도입 사례에서 공통의 문제를 찾고, 제품 기능과 설정으로 해결할 범위를 제안해요.
• 문제, 동작 방식, 성공 기준을 명확히 정의하고, 엔지니어·디자이너와 함께 설계부터 출시와 검증까지 제품 개선을 이끌어요. AI의 실행 한계와 예외 처리도 함께 다뤄요.
• 검증된 업무 완료율, 사람 개입의 적절성, 도입 시간, 사용률과 고객 내 확장을 살펴보고 다음 개선에 반영해요.
• 템플릿, 워크플로우 설정, 온보딩을 개선해 새로운 고객과 업무를 도입할 때 필요한 개별 개발과 수작업을 줄여요.
• 제품의 포지셔닝·패키징·가격 논의에 고객 인사이트를 더하고, 고객 접점의 팀이 제품의 가치와 지원 범위를 명확히 설명할 수 있도록 도와요.

자격요건

• B2B 소프트웨어의 프로덕트 매니저로 5년 이상 일하며, 문제 발굴부터 출시와 성과 검증까지 경험해 보셨어요.
• 여러 기업 고객이 사용하는 제품을 만들고, 개별 고객의 요청과 공통 기능 사이의 균형을 고민해 본 경험이 있어요.
• 복잡하거나 모호한 업무를 파악해 명확한 문제와 제품 요구사항으로 구조화할 수 있어요.
• 엔지니어, 디자이너와 긴밀하게 협업하며 이해관계와 우선순위를 조율하고 제품을 출시해 본 경험이 있어요.
• AI의 가능성과 한계, 평가와 신뢰성에 대해 연구·개발 엔지니어와 논의할 수 있는 기술적 이해가 있어요.
• 제품의 성공 지표를 정의하고, 데이터를 근거로 의사결정을 내리거나 수정해 본 경험이 있어요.
• 요구사항과 의사결정의 배경을 다른 사람이 이해하고 실행할 수 있도록 명확하게 작성할 수 있어요.

근무지역

서울 영등포구 여의대방로69길 23, 10층 (07333)

[AX krewa] 프로덕트 매니저 (B2B)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

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